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So steuern Sie Services und Daten über den gesamten Lebenszyklus.

DAS ASSET IM MITTELPUNKT

Service im Maschinen- und Anlagenbau: mehr Beteiligte, mehr Daten, höhere Anforderungen.

Service im Maschinen- und Anlagenbau ist komplex: Eine Anlage umfasst mehrere Gewerke, unterschiedliche Technologien und oft zahlreiche externe Partner. Inbetriebnahmen, Wartungen und Reparaturen erfordern die Koordination von internen Teams, Zulieferern und Subunternehmern, bei gleichzeitig hohen Erwartungen an Verfügbarkeit, Dokumentation und Reaktionszeit.

Dazu kommen lange Lebenszyklen, individuelle Kundenanforderungen und eine wachsende Datenflut aus IoT, Wartungsprotokollen und Vertragsmanagement. Die Herausforderung: All diese Informationen und Prozesse so zu verknüpfen, dass sie im Servicefall schnell, konsistent und handlungsleitend zur Verfügung stehen.

In diesem Webinar zeigen wir, wie Sie Ihre Serviceprozesse strukturieren können, um dieser Komplexität gerecht zu werden und Ihre Anlagen über den gesamten Lebenszyklus hinweg erfolgreich und transparent betreuen.

Detaillierte Informationen finden Sie hier.

Eventdatum: Dienstag, 15. September 2026 15:30 – 16:15

Eventort: Online

The development and maintenance of product models is one of the most demanding tasks when implementing and further developing CPQ solutions. Especially for complex, highly variant products, extensive product information, technical dependencies, variants, and configuration rules must be translated into structured model logic. With the AI Product Modeling Assistant, Tacton is presenting a new approach designed to significantly accelerate this process through generative AI.

The webinar “AI Modelling with Tacton CPQ” demonstrates how artificial intelligence supports the classic product modeling process and generates an initial structured foundation for a Tacton CPQ model from existing product information. Various data sources such as PDFs, Excel spreadsheets, technical specifications, CAD/BOM data, or existing legacy data can be used as a starting point. The AI analyzes this information and identifies, among other things, product structures, assemblies, modules, attributes, and dependencies.

A central part of the webinar is the practical demonstration of the AI Product Modeling Assistant. Using a concrete product example, it becomes clear how a CPQ product model is created step by step from existing technical documents. Instead of building the model completely manually from scratch, the AI generates an initial model structure that, according to Tacton, is often already about 70–80% complete. This allows modelers to focus more on functional review, optimizing model logic, and defining complex rules.

Furthermore, the webinar explains how existing models can be further developed and maintained with AI support. New product variants, features, attributes, or price changes can be adjusted in a targeted way, without having to manually implement every change in the model. This makes AI Modelling relevant not only for the initial creation of a product model, but also for the continuous development and maintenance of the product portfolio.

Another focus is on the interplay between AI and human expert knowledge. The AI does not replace the modeler, but instead acts as an intelligent co-pilot. All generated structures and changes remain visible and can be reviewed, corrected, and approved by experts before being transferred into Tacton CPQ. This is intended to combine speed and automation with the necessary functional control and governance.

The webinar is aimed in particular at Tacton modelers, product managers, design engineers, CPQ managers, and companies looking to make their product modeling more efficient. Participants will gain practical insight into the possibilities of the AI Product Modeling Assistant and learn how existing product data can be used for AI-supported modeling.

At the core of the webinar is the question of how the classic approach of “analyze product data → manually create model → define rules → test and maintain” can evolve into a more efficient process of “provide product data → generate AI model → review and refine → synchronize into Tacton CPQ.” The goal is to reduce modeling effort and implementation time while increasing coverage of complex product portfolios.

Notice: The webinar will be held in german, we will make an english translation available afterwards.

Eventdatum: Donnerstag, 03. September 2026 10:30 – 11:00

Eventort: Online

Die Entwicklung und Pflege von Produktmodellen gehört zu den aufwendigsten Aufgaben bei der Einführung und Weiterentwicklung von CPQ-Lösungen. Gerade bei komplexen, variantenreichen Produkten müssen umfangreiche Produktinformationen, technische Abhängigkeiten, Varianten und Konfigurationsregeln in eine strukturierte Modelllogik überführt werden. Mit dem AI Product Modeling Assistant zeigt Tacton einen neuen Ansatz, der diesen Prozess durch generative KI deutlich beschleunigen soll.

Im Webinar „AI Modelling mit Tacton CPQ“ wird gezeigt, wie künstliche Intelligenz den klassischen Product-Modeling-Prozess unterstützt und aus bestehenden Produktinformationen eine erste strukturierte Grundlage für ein Tacton-CPQ-Modell erzeugt. Dabei können unterschiedliche Datenquellen wie PDFs, Excel-Tabellen, technische Spezifikationen, CAD-/BOM-Daten oder bestehende Legacy-Daten als Ausgangspunkt verwendet werden. Die KI analysiert diese Informationen und erkennt unter anderem Produktstrukturen, Assemblies, Module, Attribute und Abhängigkeiten.

Ein zentraler Bestandteil des Webinars ist die praktische Demonstration des AI Product Modeling Assistant. Anhand eines konkreten Produktbeispiels wird nachvollziehbar, wie aus vorhandenen technischen Dokumenten schrittweise ein CPQ-Produktmodell entsteht. Anstatt das Modell vollständig manuell von Grund auf aufzubauen, erzeugt die KI eine erste Modellstruktur, die laut Tacton häufig bereits zu etwa 70–80 % vollständig ist. Dadurch können sich Modeler stärker auf die fachliche Prüfung, die Optimierung der Modelllogik und die Definition komplexer Regeln konzentrieren.

Darüber hinaus wird erläutert, wie bestehende Modelle mit KI-Unterstützung weiterentwickelt und gepflegt werden können. Neue Produktvarianten, Features, Attribute oder Preisänderungen lassen sich gezielt anpassen, ohne sämtliche Änderungen manuell im Modell durchführen zu müssen. Damit wird AI Modelling nicht nur für die initiale Erstellung eines Produktmodells relevant, sondern auch für die kontinuierliche Weiterentwicklung und Pflege des Produktportfolios.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel zwischen KI und menschlichem Expertenwissen. Die KI ersetzt den Modeler nicht, sondern fungiert als intelligenter Co-Pilot. Alle erzeugten Strukturen und Änderungen bleiben sichtbar und können durch Experten überprüft, korrigiert und freigegeben werden, bevor sie in Tacton CPQ übernommen werden. Dadurch sollen Geschwindigkeit und Automatisierung mit der notwendigen fachlichen Kontrolle und Governance verbunden werden.

Das Webinar richtet sich insbesondere an Tacton-Modeler, Produktmanager, Konstrukteure, CPQ-Verantwortliche und Unternehmen, die ihre Produktmodellierung effizienter gestalten möchten. Teilnehmer erhalten einen praxisnahen Einblick in die Möglichkeiten des AI Product Modeling Assistant und erfahren, wie sich bestehende Produktdaten für eine KI-gestützte Modellierung nutzen lassen.

Im Mittelpunkt steht damit die Frage, wie sich der klassische Ansatz „Produktdaten analysieren → Modell manuell erstellen → Regeln definieren → testen und pflegen“ zu einem effizienteren Prozess „Produktdaten bereitstellen → KI-Modell erzeugen → prüfen und verfeinern → in Tacton CPQ synchronisieren“ weiterentwickeln lässt. Ziel ist es, Modellierungsaufwand und Implementierungszeiten zu reduzieren und gleichzeitig die Abdeckung komplexer Produktportfolios zu erhöhen.

Eventdatum: Donnerstag, 03. September 2026 10:30 – 11:00

Eventort: Online