Wartung neu denken: KI-gestützte Predictive Maintenance (Seminar | Ostfildern)

Produktionsausfälle vermeiden, Effizienz steigern – mit Künstlicher Intelligenz in der Instandhaltung

Industrieunternehmen stehen unter dem Druck, Ausfallzeiten zu minimieren und die Effizienz ihrer Produktionsanlagen kontinuierlich zu steigern. Künstliche Intelligenz (KI) bietet in der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) neue Möglichkeiten, Maschinenausfälle frühzeitig zu erkennen, Wartungen präzise zu planen und dadurch ungeplante Produktionsausfälle zu vermeiden. Unternehmen, die jetzt in KI-gestützte Wartungslösungen investieren, sichern sich nachhaltige Wettbewerbsvorteile.

Ziel der Weiterbildung

Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Know-how zur erfolgreichen Implementierung von KI-Technologien in Wartungsprozesse. Sie lernen, wie Sie relevante Maschinendaten für KI-Analysen identifizieren, Prognosemodelle anwenden und KI-Lösungen in bestehende Systeme integrieren. Sie verstehen wirtschaftliche Zusammenhänge wie den Return on Investment (ROI) und erhalten konkrete Einblicke in Best Practices aus der Industrie. Mit dem Seminar stärken Sie Ihre Kompetenz, die Maschinenverfügbarkeit zu erhöhen, Wartungskosten zu senken und Produktionsprozesse langfristig zu optimieren.

Eventdatum: 03.03.26 – 04.03.26

Eventort: Ostfildern

Firmenkontakt und Herausgeber der Eventbeschreibung:

TAE – Technische Akademie Esslingen e.V.
An der Akademie 5
73760 Ostfildern
Telefon: +49 (711) 34008-0
Telefax: +49 (711) 34008-27
http://www.tae.de

Für das oben stehende Event ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben)
verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Eventbeschreibung, sowie der angehängten
Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH
übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit des dargestellten Events. Auch bei
Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit.
Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung
ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem
angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen
dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet