Schulung

Mathematica für Ingenieure (Schulung | Online)

Firma ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft Schulung

In dieser Schulung erhalten die Teilnehmer eine Einführung in das Arbeiten mit Differentialgleichungen in Mathematica. Es werden verschiedene Möglichkeiten zum Aufstellen und Lösen solcher Gleichungen an Beispielen aufgezeigt. Im Rahmen dieser Schulung wird auch das FEM-Package zur Finite-Elemente-Methode vorgestellt.

Kursinhalte

  • Ableitungen und Integrale in Mathematica
  • Aufstellen von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen
  • Analytisches und numerisches Lösen von Differentialgleichungen in Mathematica
  • Darstellen der Lösungsfunktionen
  • Das FEM-Package (Finite-Elemente-Methode)

Eventdatum: 18.04.24 – 19.04.24

Eventort: Online

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Max-Planck-Str. 22b
61381 Friedrichsdorf
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Wolfram SystemModeler – Modellieren, Simulieren und Analysieren (Schulung | Friedrichsdorf)

Firma ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft Schulung

Mit dem Wolfram SystemModeler können mithilfe vordefinierter Komponenten ohne großen Arbeitsaufwand anspruchsvolle Modelle erstellt werden. Es werden numerische Experimente an Modellen ausgeführt, um deren Systemverhalten zu beobachten und abzustimmen.

Die Teilnehmer bekommen die Grundlagen des SystemModeler und von Modelica vermittelt. Im ersten Abschnitt wird eine Einführung in die Bedienoberfläche vermittelt. Im Anschluss werden die Simulationsmöglichkeiten des SystemModeler erklärt. Dies zeigt, wie nahtlos der Transfer von Modellen zu Mathematica funktioniert. Mit weitergehenden Simulationsanalysen und Modelldesigns mithilfe des SystemModeler-Links zu Mathematica wird die Thematik am zweiten Tag vertieft.

Kursinhalte

Teil 1: SystemModeler & Modelica

Bedienoberfläche

  • Implementierte Nutzerbibliotheken
  • Simulieren im Simulation Center
  • Modellerstellung: Drag&Drop
  • Wiederverwendung von Modellen

Modelica Language

  • Modelica-Sprache
  • Prinzipien von Verknüpfungen
  • Ausrichtung von Verknüpfungen
  • Vordefinierte Verknüpfungen aus der Modelica-Standardbibliothek
  • Language Concepts (objektorientiert, Gleichungen)
  • Hierarchische Strukturierung
  • Textuelle Modelica-Programme

Teil 2: Modellierung, Analyse & Optimierung

Bedienoberfläche

  • WSM-Link: SystemModeler & Mathematica
  • Simulationsbasierte parametrische & Sensitivitätsanalyse
  • Modellbasierte Analyse
  • Geometrische Analyse
  • Fortgeschrittene Funktionen des WSMLink

Modelica Language

  • Dynamische Diagramme
  • Anlegen von Stored Plots
  • Model Exchange: Functional Mock-up Interface
  • Weitere Modelica-basierte Bibliotheken
  • Ausgewählte aktuelle Themen

Eventdatum: 07.10.24 – 08.10.24

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Data-Mining mit Mathematica (Schulung | Online)

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In dieser Schulung werden die Möglichkeiten der explorativen Datenanalyse in Mathematica aufgezeigt. Von einfacheren Beschreibungen der Eigenschaften von Daten wie Lage und Trend geht es zu komplexeren Analysen und Transformationen wie Dimensionsreduktion, Cluster-Analyse und Korrelationen. Ein weiterer Fokus liegt auf der Parallelisierbarkeit von Prozessen.

Der Kurs richtet sich an jeden, der aus kleinen oder großen Mengen zumeist hochdimensionaler Daten neue Erkenntnisse gewinnen möchte.

Kursinhalte

  • Import von Daten aus Dateien, Datenbanken und dem Internet
  • Grafische Darstellung von Daten
  • Methoden der Dimensionsreduktion und Transformation von Daten
  • Cluster-Analyse
  • Monte-Carlo-Methoden
  • Korrelationen
  • Parallelisierung von Rechenprozessen

Eventdatum: 22.02.24 – 23.02.24

Eventort: Online

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Data-Mining mit Mathematica (Schulung | Friedrichsdorf)

Firma ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft Schulung

In dieser Schulung werden die Möglichkeiten der explorativen Datenanalyse in Mathematica aufgezeigt. Von einfacheren Beschreibungen der Eigenschaften von Daten wie Lage und Trend geht es zu komplexeren Analysen und Transformationen wie Dimensionsreduktion, Cluster-Analyse und Korrelationen. Ein weiterer Fokus liegt auf der Parallelisierbarkeit von Prozessen.

Der Kurs richtet sich an jeden, der aus kleinen oder großen Mengen zumeist hochdimensionaler Daten neue Erkenntnisse gewinnen möchte.

Kursinhalte

  • Import von Daten aus Dateien, Datenbanken und dem Internet
  • Grafische Darstellung von Daten
  • Methoden der Dimensionsreduktion und Transformation von Daten
  • Cluster-Analyse
  • Monte-Carlo-Methoden
  • Korrelationen
  • Parallelisierung von Rechenprozessen

Eventdatum: Mittwoch, 19. Juni 2024 09:00 – 17:00

Eventort: Friedrichsdorf

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Statistik in Mathematica (Schulung | Online)

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In dieser Schulung werden die Funktionen und Methoden der statistischen Datenanalyse in Mathematica vermittelt. Angefangen beim Import von Daten in verschiedenen Formaten und aus verschiedenen Quellen werden die Möglichkeiten der Datenmanipulation sowie der deskriptiven und beurteilenden Statistik umfassend behandelt.

Weitere Inhalte sind die Visualisierung von Daten mittels spezieller statistischer Plots sowie die Modellbildung.

Kursinhalte

Umgang mit Daten

  • Import von Daten aus Dateien, Datenbanken und dem Internet
  • Assoziationen und Datasets

Deskriptive Statistik

  • Lageparameter, Streuungsparameter, Schiefeparameter
  • Korrelationen und Kovarianz

Beurteilende Statistik

  • Schätzen und Fit von Verteilungen
  • Parametrische Hypothesentests
  • Nicht-parametrische Hypothesentests
  • Monte-Carlo-Methoden

Modellierung, Analyse und Visualisierung statistischer Verteilungen

  • Analyse: Probability, Expectation, Eigenschaften von Verteilungen
  • Modellierung: RandomVariate, geschätzte und abgeleitete Verteilungen
  • Visualisierung statistischer Verteilungen
  • Übungen

Eventdatum: 20.02.24 – 21.02.24

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Statistik in Mathematica (Schulung | Friedrichsdorf)

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In dieser Schulung werden die Funktionen und Methoden der statistischen Datenanalyse in Mathematica vermittelt. Angefangen beim Import von Daten in verschiedenen Formaten und aus verschiedenen Quellen werden die Möglichkeiten der Datenmanipulation sowie der deskriptiven und beurteilenden Statistik umfassend behandelt.

Weitere Inhalte sind die Visualisierung von Daten mittels spezieller statistischer Plots sowie die Modellbildung.

Kursinhalte

Umgang mit Daten

  • Import von Daten aus Dateien, Datenbanken und dem Internet
  • Assoziationen und Datasets

Deskriptive Statistik

  • Lageparameter, Streuungsparameter, Schiefeparameter
  • Korrelationen und Kovarianz

Beurteilende Statistik

  • Schätzen und Fit von Verteilungen
  • Parametrische Hypothesentests
  • Nicht-parametrische Hypothesentests
  • Monte-Carlo-Methoden

Modellierung, Analyse und Visualisierung statistischer Verteilungen

  • Analyse: Probability, Expectation, Eigenschaften von Verteilungen
  • Modellierung: RandomVariate, geschätzte und abgeleitete Verteilungen
  • Visualisierung statistischer Verteilungen
  • Übungen

Eventdatum: Dienstag, 18. Juni 2024 09:00 – 17:00

Eventort: Friedrichsdorf

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Mathematica Programming (Schulung | Friedrichsdorf)

Firma ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft Schulung

Dieser Kurs richtet sich an Anwender, die spezielle Aufgaben in ihren individuellen Anwendungsbereichen lösen und sich den vollen Funktionsumfang von Mathematica zunutze machen möchten. Dazu werden in dieser Schulung die Möglichkeiten der Programmierung in Mathematica ausführlich behandelt.

Der Kurs soll die Teilnehmer befähigen, anspruchsvolle Programme zu entwickeln, um so die Fähigkeiten von Mathematica voll auszuschöpfen.

Kursinhalte

Einleitung

  • Besprechung der grundlegenden Datentypen, Regeln und Definitionen, Erläuterung der verschiedenen Programmierstile
  • Unterschiede zwischen Mathematica und traditionellen Programmiersprachen

Muster und Regeln

  • Behandlung von regel- und musterbasierter Programmierung, welche die Grundidee von Mathematica ist

Funktionale Programmierung

  • Funktionen als Objekte, Iteration und Rekursion sowie elegante Programme

Prozedurale Programmierung

  • Besprechung der traditionelleren Programmierungselemente, wie z. B. Schleifen, Iteratoren und Bedingungen

Packages erstellen

  • Schreiben von Mathematica Packages

Optimierung

  • Programmcode in Mathematica effizient gestalten

Eventdatum: Donnerstag, 20. Juni 2024 09:00 – 17:00

Eventort: Friedrichsdorf

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Formulierungs- und Mischungsversuchspläne mit Minitab (MCT*) (Schulung | Online)

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Anhand praxisnaher Beispiele erlernt der Kursteilnehmer durch „Learning-by-Doing“ die Prinzipien der statistischen Versuchsplanung kennen und kann sie speziell auf Prozessdaten anwenden, die durch die Mischungsanteile der Prozesskomponenten beeinflusst werden (chemische Produkte, Medikamente, Werkstoffe, Nahrungsmittel, Getränke, …). Die in der Schulung „Faktorielle Versuchspläne mit Minitab“ vermittelten Fähigkeiten werden vorausgesetzt und erweitert.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

„Formulierungs- und Mischungsversuchspläne“ entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: „Formulation and Mixture Designs“.

Kursinhalte

Introduction to Mixture Experiments

  • Understand the structure and uses of a mixture design
  • Evaluate the blending effects of components
  • Understand the effects of constraints on the design space

Extreme Vertices Designs

  • Understand the structure and use of an extreme vertices design
  • Find the formulation that optimizes a response using an extreme vertices design
  • Use the response optimizer and overlaid contour plot to optimize multiple responses
  • Understand inverse proportions and their use in extreme vertices designs

Mixture-Process Variable Designs

  • Understand the structure and uses of a mixture-process variable experiment
  • Find the formulation that optimizes a response using a mixture-process variable experiment
  • Use the response optimizer to optimize multiple responses

Mixture-Amount Designs

  • Understand the structure and uses of a mixture-amount experiment
  • Find the formulation that optimizes a response using a mixture-amount experiment

Eventdatum: 26.09.24 – 27.09.24

Eventort: Online

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Lebensdaueranalyse für Fortgeschrittene mit Minitab (MCT*) (Schulung | Friedrichsdorf)

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Anhand praxisnaher Beispiele kann der Kursteilnehmer durch „Learning-by-Doing“ Lebensdaueranalysen durchführen und Zuverlässigkeiten abschätzen.

Des Weiteren lernt der Kursteilnehmer, Testpläne zu erstellen und Hauptfehlerursachen mit Hilfe verschiedener statistischer Methoden zu identifizieren.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

„Lebensdaueranalyse für Fortgeschrittene“ entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: „Advanced Reliability“.

Kursinhalte

Regression mit Lebensdauerdaten

  • Regression mit Lebensdauerdaten zur Identifikation von Fehler verursachenden Einflussgrößen
  • Abschätzung der Lebensdauer und des Risikos für Hochverfügbarkeitsprodukte

Beschleunigte Lebensdaueranalyse

  • Diskussion der Möglichkeiten und Gefahren einer beschleunigten Lebensdaueranalyse
  • Bestimmung des benötigten Versuchsaufwands für die beschleunigte Lebensdaueranalyse
  • Abschätzen des Effekts der Haupteinflussgrößen auf die zu erwartende Lebensdauer

Probit-Analyse

  • Diskussion der Idee und der Methode einer Probit-Analyse
  • Abschätzen der Ausfallwahrscheinlichkeiten für Teile, die im Versuch besonderen Stressstufen ausgesetzt werden

Eventdatum: Donnerstag, 28. November 2024 09:00 – 17:00

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Lebensdaueranalyse für Fortgeschrittene mit Minitab (MCT*) (Schulung | Online)

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Anhand praxisnaher Beispiele kann der Kursteilnehmer durch „Learning-by-Doing“ Lebensdaueranalysen durchführen und Zuverlässigkeiten abschätzen.

Des Weiteren lernt der Kursteilnehmer, Testpläne zu erstellen und Hauptfehlerursachen mit Hilfe verschiedener statistischer Methoden zu identifizieren.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

„Lebensdaueranalyse für Fortgeschrittene“ entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: „Advanced Reliability“.

Kursinhalte

Regression mit Lebensdauerdaten

  • Regression mit Lebensdauerdaten zur Identifikation von Fehler verursachenden Einflussgrößen
  • Abschätzung der Lebensdauer und des Risikos für Hochverfügbarkeitsprodukte

Beschleunigte Lebensdaueranalyse

  • Diskussion der Möglichkeiten und Gefahren einer beschleunigten Lebensdaueranalyse
  • Bestimmung des benötigten Versuchsaufwands für die beschleunigte Lebensdaueranalyse
  • Abschätzen des Effekts der Haupteinflussgrößen auf die zu erwartende Lebensdauer

Probit-Analyse

  • Diskussion der Idee und der Methode einer Probit-Analyse
  • Abschätzen der Ausfallwahrscheinlichkeiten für Teile, die im Versuch besonderen Stressstufen ausgesetzt werden

Eventdatum: 21.03.24 – 22.03.24

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