mainevents

Die Grundgedanken und Strategien der statistischen Standardverfahren sind dem Teilnehmer vertraut. Zu Beginn wird die Grundidee der statistischen Versuchsplanung (DoE) erklärt und besprochen. Dann werden die verschiedenen Versuchsplanarten erörtert. Anschließend werden anhand praxisnaher Beispiele und durch „Learning-by-Doing“ faktorielle Versuchspläne in Minitab erstellt und analysiert. Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Minitab, wie Datenimport/Datenexport und statistische Standardverfahren, werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Die erlernten statistischen Qualitätswerkzeuge betreffen Arbeitsbereiche von Produktion- und Fertigungsprozessen.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

„Faktorielle Versuchspläne mit Minitab“ entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: „Factorial Designs“.

Kursinhalte

Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments)

• Verstehen der Idee und Strategie der Versuchsplanung
• Besprechung der in Minitab verfügbaren Versuchspläne

Faktorielle Versuchspläne

• Erstellen von faktoriellen Versuchsplänen
• Analyse der Haupteffekte und der Wechselwirkungen
• Analysieren eines vollfaktoriellen Versuchsplans, Erzeugen von Grafiken und Interpretieren der Ergebnisse
• Identifizieren der optimalen Faktoreinstellungen mittels Grafiken und Zielgrößenoptimierung

Vollfaktorielle Versuchspläne

• Ermittlung des Stichprobenumfangs in Bezug auf statistische Versuchspläne
• Einfluss von Replikationen auf die Trennschärfe
• Analyse des Einflusses von Ausreißern auf das Ergebnis

Teilfaktorielle Versuchspläne

• Reduzieren des Versuchsaufwands
• Diskussion der Vor- und Nachteile von teilfaktoriellen Versuchsplänen
• Modellanpassung mittels sequenzieller Versuchsdurchführung
• Verwenden von Zentralpunkten, um die Trennschärfe zu erhöhen, auf Krümmung zu testen und die Versuchsstreuung zu schätzen

Multiple Zielgrößenoptimierung

• Mehrere Antwortvariablen mit Hilfe der Zielgrößenoptimierung und des überlagerten Konturdiagramms optimieren
• Finden der optimalen Faktoreinstellungen für mehrere Antwortvariablen

Eventdatum: Mittwoch, 05. Juni 2024 09:00 – 17:00

Eventort: Friedrichsdorf

Anhand praxisnaher Beispiele lernt der Kursteilnehmer durch „Learning-by- Doing“ statistische Verfahren kennen, um die Eignung von Messsystemen und Prozessen nachzuweisen. Der Teilnehmer ist in der Lage, die Verfahren mit dem Programm Minitab umzusetzen. Des Weiteren werden Kennwerte wie Cp, Cpk, Pp und Ppk ermittelt und diskutiert. Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Minitab, wie Datenimport/Datenexport und statistische Standardverfahren, werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Die erlernten statistischen Qualitätswerkzeuge betreffen Arbeitsbereiche von Produktion- und Fertigungsprozessen.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

„Statistische Prozesskontrolle mit Minitab“ entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: „Statistical Quality Analysis“.

Kursinhalte

Untersuchung von Messgeräten für stetige Daten

• Bestimmung der Eignung von Messsystemen
• Verstehen des Unterschieds zwischen gekreuzten und geschachtelten Messsystemanalysen
• Überprüfung von Linearität und systematischer Messabweichung

Untersuchung von attributiven Prüfprozessen

• Bewerten der Übereinstimmung der Beurteilungen innerhalb jedes Prüfers und unter verschiedenen Prüfern
• Auswerten, wie exakt Prüfer Stichproben im Vergleich mit bekannten Standardwerten erfassen
• Erstellen von Statistiken, um den Grad der Übereinstimmung zwischen den Prüfern zu bewerten

Regelkarten (stetige und attributive Daten)

• Wählen der angemessenen Regelkarte, wenn stetige Daten vorliegen
• Überwachen der Prozessführung mittels Xquer/R-, Xquer/S- und I/MR-Karten
• Überwachen der Prozessführung mittels p-, p‘-, u-, u‘- und c-Karten

Prozessfähigkeitsanalyse (stetige Daten)

• Verstehen der Voraussetzungen zur Beurteilung der Prozessfähigkeit
• Analysieren der Fähigkeit eines stabilen Prozesses
• Identifizieren einer angemessenen Verteilung für Daten, die nicht normalverteilt sind
• Analysieren der Fähigkeit eines Prozesses mittels Box-Cox- und Johnson-Transformation

Prozessfähigkeitsanalyse (attributive Daten)

• Bewerten der Prozessfähigkeit, wenn die Daten aus einer Binomialverteilung stammen
• Bewerten der Prozessfähigkeit, wenn die Daten aus einer Poisson-Verteilung stammen

Eventdatum: 04.03.24 – 05.03.24

Eventort: Online

Anhand praxisnaher Beispiele lernt der Kursteilnehmer durch „Learning-by- Doing“ statistische Verfahren kennen, um die Eignung von Messsystemen und Prozessen nachzuweisen. Der Teilnehmer ist in der Lage, die Verfahren mit dem Programm Minitab umzusetzen. Des Weiteren werden Kennwerte wie Cp, Cpk, Pp und Ppk ermittelt und diskutiert. Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Minitab, wie Datenimport/Datenexport und statistische Standardverfahren, werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Die erlernten statistischen Qualitätswerkzeuge betreffen Arbeitsbereiche von Produktion- und Fertigungsprozessen.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

„Statistische Prozesskontrolle mit Minitab“ entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: „Statistical Quality Analysis“.

Kursinhalte

Untersuchung von Messgeräten für stetige Daten

• Bestimmung der Eignung von Messsystemen
• Verstehen des Unterschieds zwischen gekreuzten und geschachtelten Messsystemanalysen
• Überprüfung von Linearität und systematischer Messabweichung

Untersuchung von attributiven Prüfprozessen

• Bewerten der Übereinstimmung der Beurteilungen innerhalb jedes Prüfers und unter verschiedenen Prüfern
• Auswerten, wie exakt Prüfer Stichproben im Vergleich mit bekannten Standardwerten erfassen
• Erstellen von Statistiken, um den Grad der Übereinstimmung zwischen den Prüfern zu bewerten

Regelkarten (stetige und attributive Daten)

• Wählen der angemessenen Regelkarte, wenn stetige Daten vorliegen
• Überwachen der Prozessführung mittels Xquer/R-, Xquer/S- und I/MR-Karten
• Überwachen der Prozessführung mittels p-, p‘-, u-, u‘- und c-Karten

Prozessfähigkeitsanalyse (stetige Daten)

• Verstehen der Voraussetzungen zur Beurteilung der Prozessfähigkeit
• Analysieren der Fähigkeit eines stabilen Prozesses
• Identifizieren einer angemessenen Verteilung für Daten, die nicht normalverteilt sind
• Analysieren der Fähigkeit eines Prozesses mittels Box-Cox- und Johnson-Transformation

Prozessfähigkeitsanalyse (attributive Daten)

• Bewerten der Prozessfähigkeit, wenn die Daten aus einer Binomialverteilung stammen
• Bewerten der Prozessfähigkeit, wenn die Daten aus einer Poisson-Verteilung stammen

Eventdatum: Mittwoch, 05. Juni 2024 09:00 – 17:00

Eventort: Friedrichsdorf

Im Kurs „Minitab-Grundlagen“ wird der sichere Umgang mit der Minitab-Oberfläche und den grundlegenden Minitab-Tools durch „Learning-by-Doing“ vermittelt. Dabei erwerben die Teilnehmer folgende Fähigkeiten:

• die Anwendung verschiedener Methoden, um Daten einzulesen, zu organisieren und grafisch aufzubereiten
• den Einsatz grundlegender statistischer Auswertemethoden wie Hypothesentests und Konfidenzintervalle, ANOVA, Korrelation und Regression, mit denen grafische Analyseergebnisse durch statistische Tests untermauert werden können
• die Voraussetzungen von statistischen Tests zu überprüfen und Abschätzungen zu Stichprobenumfang und Trennschärfe mit Minitab durchzuführen
• anhand praxisorientierter Beispiele geeignete grafische und statistische Auswertemethoden anzuwenden und zu interpretieren
• Ergebnisse in einem Report zu präsentieren und sich wiederholende Analysen über ein einfaches Makro automatisiert auszuwerten

Die erlernten grafischen und statistischen Werkzeuge werden zur Datenanalyse in Fertigung und Produktion, Ingenieurwesen sowie in Forschung und Entwicklung herangezogen.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

„Minitab-Grundlagen“ entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: „Minitab Essentials“.

Kursinhalte

Arbeiten mit Minitab (übergreifend über die Kursinhalte)

• Minitab-Projektumgebung
• Umgang mit dem Navigator und der Minitab-Datenverwaltungsstruktur
• Verwendung der Fenster, Menüs und Werkzeugleisten
• Datenimport und Datenmanagement
• Erstellen und Editieren von Grafiken
• Erstellen und Interpretieren von beschreibenden Statistiken

1. Teil

Hypothesentests: Stetige Daten

• Überprüfen der Nullhypothese mit t-Tests und Vertrauensintervallen
• Bewerten der Trennschärfe eines Hypothesentests
• t-Test bei einer Stichprobe, t-Test bei zwei Stichproben, t-Test für verbundene Stichproben

Hypothesentests: Attributive Daten

• Test von Anteilen bei einer Stichprobe
• Vergleich zweier Anteile
• Fishers Exakter Test
• Chi-Quadrat-Test (optional)

Äquivalenztests (optional)

• Äquivalenztest bei einer Stichprobe, Äquivalenztest bei zwei Stichproben, Äquivalenztest für verbundene Stichproben

Nichtparametrische Statistiken (optional)

• Wilcoxon-Test bei einer Stichprobe
• Mann-Whitney-Test

2. Teil

Varianzanalyse (ANOVA)

• Bewerten der Trennschärfe einer Varianzanalyse
• Voraussetzungen für die Durchführung einer Varianzanalyse
• Einfache Varianzanalyse
• Allgemeines lineares Modell (GLM) und multiple Vergleiche

Korrelation und Regression

• Korrelationsanalyse
• Einfache lineare Regression und Polynomiale Regression
• Zielgrößenoptimierung

Multiple Korrelation und Regression

• Durchführung einer Regressionsanalyse mit mehreren unabhängigen Variablen
• Handhabung von Multikollinearität in einer Regressionsanalyse

Eventdatum: 26.02.24 – 01.03.24

Eventort: Online

Im Kurs „Minitab-Grundlagen“ wird der sichere Umgang mit der Minitab-Oberfläche und den grundlegenden Minitab-Tools durch „Learning-by-Doing“ vermittelt. Dabei erwerben die Teilnehmer folgende Fähigkeiten:

• die Anwendung verschiedener Methoden, um Daten einzulesen, zu organisieren und grafisch aufzubereiten
• den Einsatz grundlegender statistischer Auswertemethoden wie Hypothesentests und Konfidenzintervalle, ANOVA, Korrelation und Regression, mit denen grafische Analyseergebnisse durch statistische Tests untermauert werden können
• die Voraussetzungen von statistischen Tests zu überprüfen und Abschätzungen zu Stichprobenumfang und Trennschärfe mit Minitab durchzuführen
• anhand praxisorientierter Beispiele geeignete grafische und statistische Auswertemethoden anzuwenden und zu interpretieren
• Ergebnisse in einem Report zu präsentieren und sich wiederholende Analysen über ein einfaches Makro automatisiert auszuwerten

Die erlernten grafischen und statistischen Werkzeuge werden zur Datenanalyse in Fertigung und Produktion, Ingenieurwesen sowie in Forschung und Entwicklung herangezogen.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

„Minitab-Grundlagen“ entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: „Minitab Essentials“.

Kursinhalte

Arbeiten mit Minitab (übergreifend über die Kursinhalte)

• Minitab-Projektumgebung
• Umgang mit dem Navigator und der Minitab-Datenverwaltungsstruktur
• Verwendung der Fenster, Menüs und Werkzeugleisten
• Datenimport und Datenmanagement
• Erstellen und Editieren von Grafiken
• Erstellen und Interpretieren von beschreibenden Statistiken

1. Teil

Hypothesentests: Stetige Daten

• Überprüfen der Nullhypothese mit t-Tests und Vertrauensintervallen
• Bewerten der Trennschärfe eines Hypothesentests
• t-Test bei einer Stichprobe, t-Test bei zwei Stichproben, t-Test für verbundene Stichproben

Hypothesentests: Attributive Daten

• Test von Anteilen bei einer Stichprobe
• Vergleich zweier Anteile
• Fishers Exakter Test
• Chi-Quadrat-Test (optional)

Äquivalenztests (optional)

• Äquivalenztest bei einer Stichprobe, Äquivalenztest bei zwei Stichproben, Äquivalenztest für verbundene Stichproben

Nichtparametrische Statistiken (optional)

• Wilcoxon-Test bei einer Stichprobe
• Mann-Whitney-Test

2. Teil

Varianzanalyse (ANOVA)

• Bewerten der Trennschärfe einer Varianzanalyse
• Voraussetzungen für die Durchführung einer Varianzanalyse
• Einfache Varianzanalyse
• Allgemeines lineares Modell (GLM) und multiple Vergleiche

Korrelation und Regression

• Korrelationsanalyse
• Einfache lineare Regression und Polynomiale Regression
• Zielgrößenoptimierung

Multiple Korrelation und Regression

• Durchführung einer Regressionsanalyse mit mehreren unabhängigen Variablen
• Handhabung von Multikollinearität in einer Regressionsanalyse

Eventdatum: 03.06.24 – 04.06.24

Eventort: Friedrichsdorf