Autor: Firma Lino

Was wäre, wenn Sie das Layout erst gar nicht abtippen müssten?

Die Anforderungen stehen im PDF des Kunden. Danach werden sie abgetippt, in Excel gepflegt, in den Konfigurator übertragen und ins Layout gezeichnet. Vier Mal dieselbe Information, vier Gelegenheiten für einen Fehler – und am Ende passt ein Modul nicht zum anderen.

Was wäre, wenn die Anforderung nur einmal erfasst wird und den ganzen Weg mitgeht? Bis in die Konfiguration der einzelnen Module und in deren Anordnung im Layout?

Wir zeigen es live im neuen Lino Hub in Kombination mit unserem Lino AI Agent

Eventdatum: Donnerstag, 08. Oktober 2026 10:30 – 11:00

Eventort: Online

The development and maintenance of product models is one of the most demanding tasks when implementing and further developing CPQ solutions. Especially for complex, highly variant products, extensive product information, technical dependencies, variants, and configuration rules must be translated into structured model logic. With the AI Product Modeling Assistant, Tacton is presenting a new approach designed to significantly accelerate this process through generative AI.

The webinar “AI Modelling with Tacton CPQ” demonstrates how artificial intelligence supports the classic product modeling process and generates an initial structured foundation for a Tacton CPQ model from existing product information. Various data sources such as PDFs, Excel spreadsheets, technical specifications, CAD/BOM data, or existing legacy data can be used as a starting point. The AI analyzes this information and identifies, among other things, product structures, assemblies, modules, attributes, and dependencies.

A central part of the webinar is the practical demonstration of the AI Product Modeling Assistant. Using a concrete product example, it becomes clear how a CPQ product model is created step by step from existing technical documents. Instead of building the model completely manually from scratch, the AI generates an initial model structure that, according to Tacton, is often already about 70–80% complete. This allows modelers to focus more on functional review, optimizing model logic, and defining complex rules.

Furthermore, the webinar explains how existing models can be further developed and maintained with AI support. New product variants, features, attributes, or price changes can be adjusted in a targeted way, without having to manually implement every change in the model. This makes AI Modelling relevant not only for the initial creation of a product model, but also for the continuous development and maintenance of the product portfolio.

Another focus is on the interplay between AI and human expert knowledge. The AI does not replace the modeler, but instead acts as an intelligent co-pilot. All generated structures and changes remain visible and can be reviewed, corrected, and approved by experts before being transferred into Tacton CPQ. This is intended to combine speed and automation with the necessary functional control and governance.

The webinar is aimed in particular at Tacton modelers, product managers, design engineers, CPQ managers, and companies looking to make their product modeling more efficient. Participants will gain practical insight into the possibilities of the AI Product Modeling Assistant and learn how existing product data can be used for AI-supported modeling.

At the core of the webinar is the question of how the classic approach of “analyze product data → manually create model → define rules → test and maintain” can evolve into a more efficient process of “provide product data → generate AI model → review and refine → synchronize into Tacton CPQ.” The goal is to reduce modeling effort and implementation time while increasing coverage of complex product portfolios.

Notice: The webinar will be held in german, we will make an english translation available afterwards.

Eventdatum: Donnerstag, 03. September 2026 10:30 – 11:00

Eventort: Online

Die Entwicklung und Pflege von Produktmodellen gehört zu den aufwendigsten Aufgaben bei der Einführung und Weiterentwicklung von CPQ-Lösungen. Gerade bei komplexen, variantenreichen Produkten müssen umfangreiche Produktinformationen, technische Abhängigkeiten, Varianten und Konfigurationsregeln in eine strukturierte Modelllogik überführt werden. Mit dem AI Product Modeling Assistant zeigt Tacton einen neuen Ansatz, der diesen Prozess durch generative KI deutlich beschleunigen soll.

Im Webinar „AI Modelling mit Tacton CPQ“ wird gezeigt, wie künstliche Intelligenz den klassischen Product-Modeling-Prozess unterstützt und aus bestehenden Produktinformationen eine erste strukturierte Grundlage für ein Tacton-CPQ-Modell erzeugt. Dabei können unterschiedliche Datenquellen wie PDFs, Excel-Tabellen, technische Spezifikationen, CAD-/BOM-Daten oder bestehende Legacy-Daten als Ausgangspunkt verwendet werden. Die KI analysiert diese Informationen und erkennt unter anderem Produktstrukturen, Assemblies, Module, Attribute und Abhängigkeiten.

Ein zentraler Bestandteil des Webinars ist die praktische Demonstration des AI Product Modeling Assistant. Anhand eines konkreten Produktbeispiels wird nachvollziehbar, wie aus vorhandenen technischen Dokumenten schrittweise ein CPQ-Produktmodell entsteht. Anstatt das Modell vollständig manuell von Grund auf aufzubauen, erzeugt die KI eine erste Modellstruktur, die laut Tacton häufig bereits zu etwa 70–80 % vollständig ist. Dadurch können sich Modeler stärker auf die fachliche Prüfung, die Optimierung der Modelllogik und die Definition komplexer Regeln konzentrieren.

Darüber hinaus wird erläutert, wie bestehende Modelle mit KI-Unterstützung weiterentwickelt und gepflegt werden können. Neue Produktvarianten, Features, Attribute oder Preisänderungen lassen sich gezielt anpassen, ohne sämtliche Änderungen manuell im Modell durchführen zu müssen. Damit wird AI Modelling nicht nur für die initiale Erstellung eines Produktmodells relevant, sondern auch für die kontinuierliche Weiterentwicklung und Pflege des Produktportfolios.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel zwischen KI und menschlichem Expertenwissen. Die KI ersetzt den Modeler nicht, sondern fungiert als intelligenter Co-Pilot. Alle erzeugten Strukturen und Änderungen bleiben sichtbar und können durch Experten überprüft, korrigiert und freigegeben werden, bevor sie in Tacton CPQ übernommen werden. Dadurch sollen Geschwindigkeit und Automatisierung mit der notwendigen fachlichen Kontrolle und Governance verbunden werden.

Das Webinar richtet sich insbesondere an Tacton-Modeler, Produktmanager, Konstrukteure, CPQ-Verantwortliche und Unternehmen, die ihre Produktmodellierung effizienter gestalten möchten. Teilnehmer erhalten einen praxisnahen Einblick in die Möglichkeiten des AI Product Modeling Assistant und erfahren, wie sich bestehende Produktdaten für eine KI-gestützte Modellierung nutzen lassen.

Im Mittelpunkt steht damit die Frage, wie sich der klassische Ansatz „Produktdaten analysieren → Modell manuell erstellen → Regeln definieren → testen und pflegen“ zu einem effizienteren Prozess „Produktdaten bereitstellen → KI-Modell erzeugen → prüfen und verfeinern → in Tacton CPQ synchronisieren“ weiterentwickeln lässt. Ziel ist es, Modellierungsaufwand und Implementierungszeiten zu reduzieren und gleichzeitig die Abdeckung komplexer Produktportfolios zu erhöhen.

Eventdatum: Donnerstag, 03. September 2026 10:30 – 11:00

Eventort: Online

Large CAD layouts containing numerous 3D models present the same challenges for many companies: long loading times, high memory requirements, and a noticeable drop in performance. However, these issues can often be significantly reduced with just a few steps – without limiting the usability of the models for their intended application.

In this hands-on webinar, we’ll use a live demonstration to show you how to use Lino Simplify to selectively simplify large assemblies and models, and then use them efficiently in extensive layouts.

The following topics will be covered:

[*]Live simplification of complex CAD models using Lino Simplify
[*]Removing unnecessary geometry to reduce file size
[*]Using simplified models in a large layout
[*]Comparing memory usage and performance before and after simplification
[*]Practical tips for efficiently handling large volumes of data in daily work

This webinar is aimed at design engineers, CAD users, and technical decision-makers who regularly work with large assemblies or extensive layouts and want to speed up their workflows. No prior knowledge of Lino Simplify is required.

After the webinar, you will know:

[*]how to quickly and precisely simplify complex CAD models.
[*]how to significantly reduce memory usage and file size.
[*]how simplified models improve the performance of large layouts.
[*]how to efficiently integrate Lino Simplify into your existing design process.

Notice: The Webinar will be held in german, we will make an english translation available afterwards.

Eventdatum: Donnerstag, 24. September 2026 10:30 – 11:00

Eventort: Online

Viele Unternehmen vor denselben Herausforderungen, große CAD-Layouts mit zahlreichen 3D-Modellen zu erstellen: lange Ladezeiten, hoher Speicherbedarf und eine spürbar sinkende Performance. Dabei lassen sich diese Probleme häufig mit wenigen Schritten deutlich reduzieren – ohne die Nutzbarkeit der Modelle für das jeweilige Einsatzszenario einzuschränken.

In diesem praxisorientierten Webinar zeigen wir anhand einer Live-Demonstration, wie Sie mit Lino Simplify große Baugruppen und Modelle gezielt vereinfachen und diese anschließend effizient in umfangreichen Layouts einsetzen.

Folgende Themen werden behandelt:

• Live-Vereinfachung komplexer CAD-Modelle mit Lino Simplify
• Entfernen unnötiger Geometrien zur Reduzierung der Dateigröße
• Einsatz der vereinfachten Modelle in einem großen Layout
• Vergleich von Speicherbedarf und Performance vor und nach der Vereinfachung
• Praktische Tipps für einen effizienten Umgang mit großen Datenmengen in der täglichen Arbeit

Für wen ist das Webinar gedacht?

Das Webinar richtet sich an Konstrukteure, CAD-Anwender sowie technische Verantwortliche, die regelmäßig mit großen Baugruppen oder umfangreichen Layouts arbeiten und ihre Arbeitsabläufe beschleunigen möchten. Vorkenntnisse zu Lino Simplify sind nicht erforderlich.

Nach dem Webinar wissen Sie:

• wie Sie komplexe CAD-Modelle schnell und gezielt vereinfachen können.
• wie sich Speicherbedarf und Dateigröße deutlich reduzieren lassen.
• wie vereinfachte Modelle die Performance großer Layouts verbessern.

Eventdatum: Donnerstag, 24. September 2026 10:30 – 11:00

Eventort: Online

Modular Product Design & Visualization with Lino Hub is an advanced approach for developing, configuring, and visualizing complex products. As companies face increasing demand for customized products, they must balance product variety with efficiency, cost reduction, and shorter development cycles. Lino Hub addresses these challenges by providing a centralized platform that integrates product data, engineering knowledge, and visualization technologies into a seamless workflow.

Modular Product Design: The Foundation

The foundation of this approach is modular product design. Instead of creating every product individually, products are assembled from standardized modules and reusable components. These modules can be combined in different ways to meet specific customer requirements, enabling a high degree of customization while reducing engineering effort.

This strategy improves efficiency, simplifies product development, and lowers costs by promoting the reuse of existing designs and components.

Lino Hub as a Central Integration Platform: CAD, ERP, PDM & PLM

Lino Hub acts as a central integration platform connecting systems such as CAD, ERP, PDM, and PLM. Product rules, configuration logic, and technical information are stored in a single environment, ensuring consistency across departments.

This centralized management improves collaboration between sales, engineering, manufacturing, and service teams while reducing data duplication and communication errors.

Automated Engineering Processes

A major benefit of Lino Hub is the automation of engineering processes. Based on predefined rules and configuration data, the platform can automatically generate:

• CAD models
• Technical drawings
• Bills of materials (BOMs)
• Manufacturing documentation

This reduces manual tasks, minimizes the risk of errors, and accelerates the transition from product configuration to production — helping companies respond more quickly to customer requests and improve overall productivity.

Interactive Real-Time 3D Visualization

In addition to automation, Lino Hub provides powerful 3D visualization capabilities. Users can interactively view and configure products in real time, with changes to dimensions, materials, colors, or features immediately reflected in the visual model. This improves understanding of complex products and enhances communication between customers, sales teams, and engineers.

Web-Based Visualization Without Installation

The platform’s web-based visualization technology allows users to access product models directly through a browser without installing specialized software. This supports digital sales processes, online configurators, and virtual product demonstrations.

Customers can explore different product options and instantly see the results of their selections, leading to faster and more informed purchasing decisions.

Digital Transformation Across the Product Lifecycle

Lino Hub also supports digital transformation by creating a continuous flow of information throughout the product lifecycle. Product knowledge is centrally maintained, and updates to modules or design rules are automatically applied across related configurations.

This ensures data consistency, simplifies maintenance, and increases flexibility when adapting products to changing market requirements.

Industries That Benefit Most

The platform is particularly useful for industries that produce highly configurable products, such as:

• Industrial machinery
• Manufacturing equipment
• Building systems
• Engineered-to-order (ETO) solutions

By combining modular design, engineering automation, and interactive visualization, organizations can efficiently manage complex product portfolios while maintaining high quality standards.

Conclusion: Why Lino Hub Matters

Modular Product Design & Visualization with Lino Hub enables companies to streamline product development, improve engineering efficiency, and enhance customer engagement. Through the integration of modular design principles, automated engineering processes, centralized product management, and real-time 3D visualization, Lino Hub helps organizations reduce development time, improve accuracy, and remain competitive in an increasingly digital and customer-driven market.

Notice: The Webinar will be held in german, we will make a english translation available afterwards.

Eventdatum: Freitag, 28. August 2026 10:30 – 11:00

Eventort: Online