Schulung

Ihr neues Berufsbild

KI-Transformation gelingt nicht allein durch Strategie oder Technik — sie braucht Menschen, die strategische Steuerung, projekthafte Umsetzung und kreative Wirkung zusammenführen. Wer Transformationen mit Fokus auf Künstliche Intelligenz führt, Projekte verantwortet und die Ergebnisse in überzeugende mediale und gestalterische Formate übersetzt, verbindet drei Kompetenzfelder, die bislang selten in einer Rolle zusammenkommen.

Als zertifizierte:r KI-Transformation & Creative Lead sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie steuern KI-Transformationen strategisch, setzen sie als Projekte um und verantworten deren kreative und mediale Wirkung — in Unternehmen, Agenturen oder als selbstständige Fachkraft. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Kommunikation von KI-Strategien, Roadmaps und Change-Konzepten für Organisationen
• Steuerung von KI-Projekten von der Initiierung über den Business Case bis zur produktiven Umsetzung
• Verbindung von Strategie, Projektsteuerung und kreativer Produktion in integrierten Workflows
• Konzeption und Produktion KI-gestützter Medieninhalte zur Vermittlung von Transformationszielen
• Stakeholder-Kommunikation, Change-Enablement und überzeugende mediale Aufbereitung komplexer Vorhaben
• Governance, Qualitätssicherung und rechtskonforme Nutzung von KI in Strategie, Projekt und Produktion

Typische Positionen: KI-Transformation Lead, Head of AI Transformation, Creative Transformation Manager:in, Innovation & Communication Lead, AI Program Manager:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

KI-Transformationen scheitern selten an der Technik, sondern an fehlender Steuerung, mangelnder Umsetzungskraft und schwacher Kommunikation. Wer strategische Führung, methodisches Projektmanagement und kreative Vermittlung vereint, besetzt eine seltene Schlüsselrolle: die Brücke zwischen Vision, Umsetzung und Wirkung.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst drei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul M1 — KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Governance-Strukturen und steuern organisatorischen Wandel — von Readiness-Analyse und Use-Case-Priorisierung über Change-Management bis zu Ethik und Regulatorik (EU AI Act, DSGVO).

Projektarbeit M1 — KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales Unternehmensumfeld mit Readiness-Analyse, Roadmap, Business Case, Change-Konzept und Governance-Rahmen.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher — von Initiierung und Scoping über Business Case, KPI-Steuerung und Stakeholder-Management bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie und Skalierung.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan, Business Case & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Modul K2 — KI-gestützte Medienproduktion & Design: Sie produzieren professionelle Video-, Audio- und Grafikinhalte mit KI — von Videoprompting, Postproduktion und Storytelling über Sprachsynthese und Audio-Mastering bis zu Bildgenerierung, Branding und Motion Graphics.

Projektarbeit K2 — Multimedia-Produktion: Sie produzieren ein vollständiges Multimedia-Projekt von der Konzeption und Preproduktion über die KI-gestützte Hauptproduktion bis zum finalen Export und der Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil.

ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Transformation & Creative Leadership (WB-23-CREATIVELEAD  (M1 + M2 + K2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
132 Unterrichtstage │ ca. 6,5 Monate │ 3 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Transformation & Creative Lead
ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 18.06.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Sie entwickeln Systeme der Künstlichen Intelligenz für kreative Medienproduktion, setzen diese selbst produktiv ein und führen die Projekte, die daraus entstehen — technisch, kreativ und unternehmerisch. Sie bauen Werkzeuge, produzieren damit und steuern den gesamten Prozess.

Diese Kombination ist selten und entsprechend gefragt: Wer Modelle entwickeln, kreative Medienformate produzieren und Produktentscheidungen treffen kann, besetzt eine Schnittstelle, die in der Kreativindustrie, im Technologiebereich und in der Produktentwicklung gleichermaßen gesucht wird.

Als zertifizierte:r KI-Creative Tech Lead sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI-Entwicklung, kreativer Medienproduktion und Produktmanagement — in KI-Startups, Kreativagenturen, Technologieunternehmen oder als spezialisierte:r Freelancer:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Integration von ML-Modellen für generative Medienproduktion (Video, Audio, Bild)
• Professionelle Produktion von KI-generierten Video-, Audio- und Grafikformaten
• Technische Produktkonzeption, Business Case und MVP-Entwicklung für KI-Creative-Tools
• Aufbau KI-gestützter Produktionspipelines für kreative Teams und Studios
• Go-to-Market und Produktstrategie für generative KI-Anwendungen im Kreativbereich
• Stakeholder-Management zwischen technischen Teams, Kreativteams und Auftraggebern
• Qualitätssicherung und technische Optimierung über Modell- und Produktionsebene hinweg

Typische Positionen: KI-Creative Tech Lead, AI Product Lead (Creative), Generative AI Director:in, Head of AI Creative Technology, Gründer:in KI-Creative-Startup.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Generative KI verändert die Kreativindustrie strukturell — und schafft dabei Rollen, die es vor wenigen Jahren noch nicht gab. Wer technische Entwicklung, kreative Produktion und Produktführung zusammenbringt, positioniert sich für eine der wachstumsstarksten Schnittstellen im gesamten KI-Markt.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst drei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T1 — KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch, CNNs, Transformer-Architekturen, Hugging Face, FastAPI-Inferenzendpunkte und Containerisierung mit Docker.

Projektarbeit T1 — End-to-End ML-Anwendung: Training, API & Deployment: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung — von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.

Modul K2 — KI-gestützte Medienproduktion & Design: Sie produzieren professionelle Video-, Audio- und Grafikinhalte mit KI: von Videoprompting, Postproduktion und Storytelling über Sprachsynthese, Voice Cloning und Audio-Mastering bis zu KI-Bildgenerierung, Branding und Motion Graphics.

Projektarbeit K2 — Multimedia-Produktion: Sie produzieren ein vollständiges Multimedia-Projekt — von der Konzeption und Preproduktion über die KI-gestützte Hauptproduktion bis zum finalen Export und der Präsentation.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Creative Technology Leadership (WB-22-TECHLEAD  (T1 + K2 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
132 Unterrichtstage │ ca. 6,5 Monate │ 3 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte: r KI-Creative Technology Lead

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 18.06.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

KI-Enterprise Architect:innen gestalten die KI-Architektur eines Unternehmens in ihrer Gesamtheit — technisch, infrastrukturell und strategisch. Sie entscheiden, wie KI-Systeme gebaut und betrieben werden, und betten diese Entscheidungen in die Unternehmensstrategie und Governance ein.

Gegenüber reinen Techniker:innen verantworten sie die strategische Richtung. Gegenüber reinen Strateg:innen können sie jeden Aspekt ihrer Architekturentscheidung technisch begründen. Diese Tiefe in allen drei Dimensionen ist das Merkmal dieser Rolle.

Als zertifizierte:r KI-Enterprise Architect:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie übernehmen architektonische Gesamtverantwortung für KI-Systeme in Großunternehmen, Technologiekonzernen, Beratungsumfeldern oder als Chief AI Architect:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwurf und Verantwortung für die KI-Systemarchitektur über den gesamten technischen Stack
• Entwicklung und Training von ML-Modellen für produktive Unternehmensanwendungen
• Aufbau und Governance skalierbarer MLOps-Plattformen und Cloud-Infrastrukturen
• Entwicklung unternehmensweiter KI-Strategien, Roadmaps und Technology-Governance
• Steuerung von KI-Readiness-Assessments und strategischer Use-Case-Priorisierung
• Change-Management und technische Enablement-Programme für Entwicklungs- und IT-Teams
• Technische Beratung von Vorstand, CTO und IT-Führung bei KI-Architekturentscheidungen
• Compliance, Security-Architektur und Risikomanagement für unternehmensweite KI-Systeme

Typische Positionen: KI-Enterprise Architect:in, Chief AI Architect:in, Head of AI Architecture, Principal AI Engineer:in, CTO (AI-fokussiert), AI Technology Director:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Unternehmen, die KI strategisch und technisch ernstnehmen, benötigen Fachkräfte, die über Systemgrenzen hinweg denken und entscheiden können. Diese Rolle existiert in großen Organisationen bereits — wird aber häufig mit Personen besetzt, die entweder die technische oder die strategische Tiefe mitbringen. Selten beides.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst drei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T1 — KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch, CNNs, Transformer-Architekturen, Hugging Face, FastAPI-Inferenzendpunkte und Containerisierung mit Docker.

Projektarbeit T1 — End-to-End ML-Anwendung: Training, API & Deployment: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung — von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.

Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.

Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Daten, Training, Deployment & Monitoring: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting.

Modul M1 — KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Business Cases, bewerten KI-Readiness und priorisieren Use Cases. Sie steuern Change-Management-Prozesse, gestalten Governance-Strukturen und ordnen regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO in den Unternehmenskontext ein.

Projektarbeit M1 — KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld — mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case und Change-Management-Konzept.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Enterprise Architecture (WB-21-ENTERPRISE  (T1 + T2 + M1))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
132 Unterrichtstage │ ca. 6,5 Monate │ 3 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Enterprise Architect:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 18.06.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Sie verantworten Transformationen mit Künstlicher Intelligenz von der strategischen Konzeption bis in den laufenden Betrieb. Sie entwickeln Roadmaps, führen die Projekte, die daraus entstehen, und stellen sicher, dass die zugrundeliegende Infrastruktur produktionsstabil läuft. Strategie ohne Delivery bleibt Papier. Delivery ohne Betrieb verliert sich im Piloten. Diese Kombination verbindet alle drei Ebenen — und schafft damit ein Verantwortungsprofil, das KI-Transformationen umfassend gestaltet.

Als zertifizierte:r KI-Transformation & Operations Lead sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie steuern KI-Transformationen auf strategischer, operativer und technisch-infrastruktureller Ebene — in Unternehmen, Beratungsumfeldern oder als interne Transformationsverantwortliche:r. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung unternehmensweiter KI-Strategien, Roadmaps und Governance-Strukturen
• Steuerung von Change-Management-Prozessen, Upskilling-Programmen und kultureller Transformation
• Führung von KI-Projekten von der Initiierung bis zur Übergabe in den Betrieb
• Aufbau und Betrieb skalierbarer MLOps-Plattformen für Training, Deployment und Monitoring
• Business Case, KPI-Systeme und Portfoliosteuerung für mehrere parallele KI-Initiativen
• Governance, Security und Compliance für produktive KI-Systeme im Regelbetrieb
• Kommunikation von Strategie, Fortschritt und Betriebsstatus gegenüber Vorstand und Stakeholdern

Typische Positionen: KI-Transformation & Operations Lead, Chief AI Officer (CAO), AI Program Director, Head of AI Strategy & Operations, KI-Transformationsleiter:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

KI-Transformationen scheitern häufig in der Lücke zwischen Strategie, Projektdurchführung und produktivem Betrieb. Wer alle drei Ebenen beherrscht, übernimmt eine Führungsrolle mit maximalem Wirkungsradius — und schließt strukturelle Lücken, die in den meisten Organisationen noch offen sind.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst drei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul M1 — KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Business Cases, bewerten KI-Readiness und priorisieren Use Cases. Sie steuern Change-Management-Prozesse, gestalten Governance-Strukturen und ordnen regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO in den Unternehmenskontext ein.

Projektarbeit M1 — KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld — mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case und Change-Management-Konzept.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.

Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Daten, Training, Deployment & Monitoring: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Leadership für technische Transformation: Strategie, Infrastruktur & Change (WB-20-LEADERSHIP  (M1 + M2 + T2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
132 Unterrichtstage │ ca. 6,5 Monate │ 3 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Transformation & Operations Lead

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 18.06.27

Eventort: Online