Schulung

Ihr neues Berufsbild

Sie verantworten Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) in ihrer vollständigen Dimension — technisch, infrastrukturell und produktseitig. Sie entwickeln Modelle, betreiben die Plattform, auf der diese Modelle laufen, und führen die Produktentwicklung, die daraus entsteht. In einer Person vereinen sich drei Kompetenzen, die Unternehmen sonst auf drei Rollen verteilen.

Gegenüber den Einzelmodulen öffnet diese Kombination eine andere Ebene der Wirksamkeit: Sie gestalten nicht nur Teilbereiche eines KI-Systems — Sie verantworten das Gesamtbild.

Als zertifizierte:r KI-Platform & Product Architect:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie tragen die technische und produktseitige Gesamtverantwortung für KI-Systeme — in Technologieunternehmen, Plattformteams, KI-Startups oder als spezialisierte:r Architekt:in in Beratungsumfeldern. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung, Training und Evaluation von ML-Modellen für produktive Anwendungen
• Aufbau und Betrieb skalierbarer MLOps-Plattformen für Training, Deployment und Monitoring
• Cloud-Infrastruktur für ML-Workloads auf AWS, Azure und GCP planen, deployen und betreiben
• Technische Produktkonzeption, Business Case und MVP-Entwicklung für KI-basierte Produkte
• Führung interdisziplinärer Teams aus Entwicklung, Infrastruktur und Business
• Portfoliosteuerung und Priorisierung von KI-Initiativen auf Plattform- und Produktebene
• Governance, Security und Compliance für produktive KI-Systeme sicherstellen
• Bewertung von Architekturentscheidungen über den gesamten KI-Stack hinweg

Typische Positionen: KI-Platform & Product Architect:in, Head of AI Engineering, Principal ML Engineer, Chief AI Architect:in, AI CTO (Startup), AI Platform Director.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Unternehmen, die KI ernsthaft skalieren wollen, benötigen Fachkräfte, die den gesamten Stack überblicken: von der Datenpipeline über das Modell bis zum produktiven Betrieb und der Produktstrategie. Diese Architekturrolle existiert in vielen Unternehmen noch nicht — sie entsteht gerade. Wer sie jetzt besetzt, positioniert sich für eine der wirkungsstarksten KI-Rollen der nächsten Jahre.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst drei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T1 — KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch, CNNs, Transformer-Architekturen, Hugging Face, FastAPI-Inferenzendpunkte und Containerisierung mit Docker.

Projektarbeit T1 — End-to-End ML-Anwendung: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung — von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.

Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.

Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Platform & Product Architecture (WB-19-ARCHITECT  (T1 + T2 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
132 Unterrichtstage │ ca. 6,5 Monate │ 3 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Platform & Product Architect:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 18.06.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Sie verantworten die vollständige, KI-gestützte Marketingtransformation — von der strategischen Roadmap und Change-Begleitung über die operative Content- und Kampagnenproduktion bis zur Steuerung von Produktinnovationen und Business Cases. Sie sind nicht Strateg:in, Texter:in oder Projektmanager:in — sie sind alle drei. Diese Breite macht sie zur führenden Kraft für Unternehmen, die Künstliche Intelligenz im Marketing nicht schrittweise einführen, sondern konsequent transformieren wollen.

Als zertifizierte:r KI-Marketing Transformation Director sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie verantworten KI-gestützte Marketingtransformation auf der Ebene von Geschäftsführung, Bereichsleitung oder Führungsberatung. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Kommunikation unternehmensweiter KI-Marketingstrategien und Roadmaps
• Steuerung von Change-Management-Prozessen und Upskilling-Programmen in Marketingorganisationen
• Operative Umsetzung: Content-Produktion, SEO/AEO, Social Media, E-Mail und Kampagnen mit KI
• Business Case, ROI-Analyse und KPI-Steuerung für Marketinginvestitionen und KI-Initiativen
• MVP-Entwicklung und Produktstrategie für KI-gestützte Marketingprodukte und -services
• Governance und Qualitätssicherung für KI-generierte Inhalte auf Unternehmensebene
• Kommunikation von Marketingstrategie und Transformationsfortschritt gegenüber Vorstand und Investoren

Typische Positionen: KI-Marketing Transformation Director:in, Chief Marketing Officer (KI-Fokus), Head of AI Marketing Strategy, VP Marketing & AI Innovation, KI-Marketingberater:in (Führungsebene).

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Marketingorganisationen stehen vor der größten strukturellen Veränderung seit dem Aufkommen digitaler Kanäle. Wer diese Transformation strategisch führen, operativ umsetzen und als Geschäftsprojekt steuern kann, ist die entscheidende Ressource — in Unternehmen jeder Größe und Branche.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst drei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul M1 — KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Business Cases, bewerten KI-Readiness und priorisieren Use Cases. Sie steuern Change-Management-Prozesse, gestalten Governance-Strukturen und ordnen regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO in den Unternehmenskontext ein.

Projektarbeit M1 — KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld — mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case und Change-Management-Konzept.

Modul K1 — KI für Content Creation & Marketing: Sie beherrschen die strategische und operative KI-gestützte Content-Produktion: von Prompt Engineering und SEO/AEO-Optimierung über Texterstellung für Blog, Social Media, E-Mail und Werbetexte bis zur KI-gestützten Bildgenerierung und datenbasierten Kampagnensteuerung.

Projektarbeit K1 — KI-gestützte Content-Marketing-Kampagne: Sie entwickeln eine vollständige, dokumentierte Content-Marketing-Kampagne mit KI-Unterstützung — von der Strategie über die Produktion bis zur Erfolgsmessung.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Est ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
Marketing & KI-Transformation Leadership (WB-18-MKTRANSFORM  (M1 + K1 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
132 Unterrichtstage │ ca. 6,5 Monate │ 3 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Marketing Transformation Director

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 18.06.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Sie führen als KI-Creative & Media Production Director die kreative Gesamtproduktion mit der Künstlichen Intelligenz (KI) — von der Content-Strategie und Kampagnenentwicklung über Video-, Audio- und Designproduktion bis zur projektmanagerialen Steuerung komplexer Medienvorhaben mit Business-Case-Verantwortung. Kreative Exzellenz und unternehmerische Steuerung lagen in der Medienbranche lange in getrennten Händen. KI-gestützte Produktion macht beides in einer Rolle möglich.

Als zertifizierte:r KI-Creative & Media Production Director sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie leiten kreative Medienprojekte auf Geschäftsführungsebene — in Produktionshäusern, Agenturen, Unternehmenskommunikation, Medienunternehmen oder als selbständige:r Creative Director:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Verantwortung ganzheitlicher KI-gestützter Kreativ- und Kampagnenstrategien
• Leitung komplexer Multiformatproduktionen: Text, Bild, Video, Audio und Design im integrierten Workflow
• Projektmanagement, Business Case und Budgetverantwortung für große Medienproduktionen
• Markenführung und Qualitätssicherung über alle kreativen Formate und Kanäle hinweg
• Führung und Entwicklung kreativer Teams und Freelancer-Netzwerke
• Go-to-Market, Distribution und Performance-Steuerung für Medien- und Contentprojekte
• Stakeholder-Kommunikation gegenüber Auftraggebern, Management und externen Partnern

Typische Positionen: KI-Creative Director Head of Creative & Media Production, Chief Content Officer, Creative & Campaign Director, Geschäftsführer:in Kreativagentur.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Der Medienmarkt konsolidiert sich rund um Fachkräfte, die kreative Produktion, strategische Markenführung und unternehmerische Steuerung in einer Person vereinen. KI beschleunigt diesen Trend, weil sie Produktionskapazitäten demokratisiert und damit die Differenzierung auf die Führungsebene verlagert.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst drei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul K1 — KI für Content Creation & Marketing: Sie beherrschen die strategische und operative KI-gestützte Content-Produktion: von Prompt Engineering und SEO/AEO-Optimierung über Texterstellung für Blog, Social Media, E-Mail und Werbetexte bis zur KI-gestützten Bildgenerierung und datenbasierten Kampagnensteuerung.

Projektarbeit K1 — KI-gestützte Content-Marketing-Kampagne: Sie entwickeln eine vollständige, dokumentierte Content-Marketing-Kampagne mit KI-Unterstützung — von der Strategie über die Produktion bis zur Erfolgsmessung.

Modul K2 — KI-gestützte Medienproduktion & Design: Sie produzieren professionelle Video-, Audio- und Grafikinhalte mit KI: von Videoprompting, Postproduktion und Storytelling über Sprachsynthese, Voice Cloning und Audio-Mastering bis zu KI-Bildgenerierung, Branding und Motion Graphics.

Projektarbeit K2 — Multimedia-Produktion: Sie produzieren ein vollständiges Multimedia-Projekt — von der Konzeption und Preproduktion über die KI-gestützte Hauptproduktion bis zum finalen Export und der Präsentation.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Creative & Media Produktionsleitung (WB-17-DIRECTOR  (K1 + K2 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
132 Unterrichtstage │ ca. 6,5 Monate │ 3 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Creative & Media Production Director

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 18.06.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

KI-Governance & Operations Manager:innen verbinden strategische KI-Steuerung mit dem verlässlichen Betrieb produktiver KI-Systeme. Sie entwickeln KI-Strategien, bauen Governance-Strukturen auf und stellen zugleich sicher, dass die zugrundeliegende Infrastruktur skalierbar, sicher und regelkonform läuft.

Sie schließen die Lücke zwischen Führungsebene und Betrieb: Wo Strateg:innen die technische Umsetzbarkeit fehlt und Techniker:innen der regulatorische und organisatorische Blick, verbinden KI-Governance & Operations Manager:innen beides. Sie führen KI-Transformationen und sorgen dafür, dass Governance in der Praxis auch technisch durchgesetzt wird.

Als zertifizierte:r KI-Governance & Operations Manager:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie übernehmen Verantwortung für die Steuerung und den Betrieb von KI-Systemen in Unternehmen, Behörden, regulierten Branchen oder Beratungsumfeldern. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung unternehmensweiter KI-Strategien, Roadmaps und KI-Governance-Frameworks
• Aufbau und Betrieb skalierbarer MLOps-Plattformen und Cloud-Infrastrukturen
• Steuerung von KI-Readiness-Assessments und strategischer Use-Case-Priorisierung
• Umsetzung regulatorischer Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) in technische Kontrollen und Audit-Prozesse
• Change-Management, Upskilling und Enablement-Programme für Fach- und IT-Teams
• Monitoring, Security und Compliance für produktive KI-Systeme im laufenden Betrieb
• Aufbau von Verantwortungs- und Kontrollstrukturen für Responsible AI
• Beratung von Geschäftsführung, CIO und IT-Leitung bei Steuerung und Betrieb von KI

Typische Positionen: KI-Governance & Operations Manager:in, Head of AI Governance, AI Operations Lead, MLOps & Compliance Manager:in, KI-Verantwortliche:r (AI Officer), Head of Responsible AI.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Mit dem EU AI Act wird KI-Governance vom Kür- zum Pflichtthema. Unternehmen brauchen Fachkräfte, die regulatorische Anforderungen nicht nur verstehen, sondern technisch im Betrieb durchsetzen können. Wer Strategie, Governance und operativen KI-Betrieb verbindet, besetzt eine der gefragtesten Schnittstellen im regulierten KI-Umfeld.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul M1 — KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Business Cases, bewerten KI-Readiness und priorisieren Use Cases. Sie steuern Change-Management-Prozesse, gestalten Governance-Strukturen und ordnen regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO in den Unternehmenskontext ein.

Projektarbeit M1 — KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld — mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case und Change-Management-Konzept.

Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.

Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Daten, Training, Deployment & Monitoring: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Governance & Operations Management (WB-24-GOVOPS  (M1 + T2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Governance & Operations Manager:in
ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Sie verbinden Modellentwicklung mit kreativer Medienproduktion — bauen Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) für kreative Workflows und setzen diese Systeme selbst produktiv ein, für Video, Audio, Bild und generatives Design. Diese Kombination eröffnet Rollen, die es vor wenigen Jahren noch nicht gab.

Als zertifizierte:r Creative Technologist für Medienproduktion & KI-Entwicklung sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI-Technologie und kreativer Medienproduktion — in Kreativagenturen, Technologieunternehmen, Spieleentwicklung, Film und Werbung. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Integration von ML-Modellen für generative Medienproduktion (Video, Audio, Bild)
• Aufbau von KI-gestützten Produktionspipelines für kreative Teams und Studios
• Professionelle Produktion von KI-generierten Video-, Audio- und Grafikformaten
• Fine-Tuning von Bildgenerierungs- und Videomodellen für spezifische Stile und Markenidentitäten
• Entwicklung eigener Werkzeuge und APIs für kreative Anwendungsfälle
• Qualitätssicherung und technische Optimierung KI-generierter Medienassets
• Technische Beratung kreativer Teams beim Einsatz von KI in Produktionsworkflows

Typische Positionen: AI Creative Technologist, Generative AI Artist & Developer:in, Creative AI Engineer, KI-Medientechnolog:in, AI Tools Developer:in (Media).

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Generative KI verändert die Kreativindustrie strukturell. Wer sowohl Modelle bauen als auch kreativ einsetzen kann, besetzt eine Nische mit wenig Wettbewerb und wachsender Nachfrage — in Werbung, Film und digitalen Medien.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T1 — KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch, CNNs, Transformer-Architekturen, Hugging Face, FastAPI-Inferenzendpunkte und Containerisierung mit Docker.

Projektarbeit T1 — End-to-End ML-Anwendung: Training, API & Deployment: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung — von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.

Modul K2 — KI-gestützte Medienproduktion & Design: Sie produzieren professionelle Video-, Audio- und Grafikinhalte mit KI: von Videoprompting, Postproduktion und Storytelling über Sprachsynthese, Voice Cloning und Audio-Mastering bis zu KI-Bildgenerierung, Branding und Motion Graphics.

Projektarbeit K2 — Multimedia-Produktion: Sie produzieren ein vollständiges Multimedia-Projekt — von der Konzeption und Preproduktion über die KI-gestützte Hauptproduktion bis zum finalen Export und der Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Creative Technology: Medienproduktion & KI-Entwicklung (WB-16-CREATECH  (T1 + K2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r Creative Technologist für Medienproduktion & KI-Entwicklung
ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Sie entwickeln Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Content-Produktion und setzen sie gleichzeitig strategisch ein — bauen Tools, die andere nutzen, und wissen aus eigener Praxis, welche Anforderungen Marketingteams tatsächlich haben. Diese Verbindung aus technischer Tiefe und operativem Content-Know-how ist im Markt selten und entsprechend gefragt.

Als zertifizierte:r KI-Content Tech Specialist:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI-Entwicklung und Content-Marketing — in Technologieunternehmen, Media-Startups, digitalen Agenturen oder als spezialisierte:r Freelancer:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Integration von KI-Modellen für automatisierte Content-Generierung und -Optimierung
• Aufbau von LLM-basierten Workflows für Texterstellung, SEO/AEO und Personalisierung
• Strategische Content-Planung und Kampagnenentwicklung auf Basis KI-gestützter Tools
• Bewertung und Auswahl geeigneter ML-Modelle für spezifische Content-Anwendungsfälle
• Entwicklung von Prompt-Systemen und API-Integrationen für Marketing-Teams
• Qualitätssicherung KI-generierter Inhalte nach redaktionellen und rechtlichen Standards
• Verbindung von Modellperformance-Monitoring mit Content-KPIs und Kampagnenergebnissen

Typische Positionen: AI Content Engineer, Marketing Technology Specialist, LLM Integration Specialist:in, Content Automation Developer:in, AI-powered Marketing Manager:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Unternehmen investieren massiv in KI-gestützte Content Produktion – scheitern aber häufig an der Lücke zwischen Entwicklungsteam und Marketingteam. Wer beide Seiten versteht, übernimmt eine Brückenfunktion mit hohem strategischem Wert.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T1 — KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch, CNNs, Transformer-Architekturen, Hugging Face, FastAPI-Inferenzendpunkte und Containerisierung mit Docker.

Projektarbeit T1 — End-to-End ML-Anwendung: Training, API & Deployment: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung — von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.

Modul K1 — KI für Content Creation & Marketing: Sie beherrschen die strategische und operative KI-gestützte Content-Produktion: von Prompt Engineering und SEO/AEO-Optimierung über Texterstellung für Blog, Social Media, E-Mail und Werbetexte bis zur KI-gestützten Bildgenerierung und datenbasierten Kampagnensteuerung.

Projektarbeit K1 — KI-gestützte Content-Marketing-Kampagne: Sie entwickeln eine vollständige, dokumentierte Content-Marketing-Kampagne mit KI-Unterstützung — von der Strategie über die Produktion bis zur Erfolgsmessung.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Engineering & Marketing (WB-15-CONTECH  (T1 + K1))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Content Tech Specialist:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Sie bauen die technische Infrastruktur, auf der Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) laufen — und steuern gleichzeitig die organisatorische Einführung dieser Plattformen. Infrastrukturverantwortung und Projektführung verbinden sich dabei zur Schnittstelle zwischen Cloud-Architektur, ML-Teams und Business.

Als zertifizierte:r KI-Infrastruktur & Platform Engineer sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie verantworten Aufbau, Betrieb und Einführung von KI-Plattformen — in Technologieunternehmen, Cloud-Teams, IT-Abteilungen oder als spezialisierte:r Berater:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Aufbau und Betrieb skalierbarer MLOps-Plattformen für Training, Deployment und Monitoring
• Cloud-Infrastruktur für ML-Workloads auf AWS, Azure und GCP planen und betreiben
• Projektinitiierung und Steuerung von KI-Infrastrukturprojekten mit Business-Case-Verantwortung
• Stakeholder-Management zwischen Data Science, Entwicklung, IT-Betrieb und Management
• Bewertung von Build-vs-Buy-Entscheidungen für KI-Plattformkomponenten
• Governance, Security und Compliance für produktive ML-Systeme sicherstellen
• Übergabe von KI-Plattformen in den Regelbetrieb und Steuerung der Weiterentwicklung

Typische Positionen: AI Platform Engineer:in, ML Infrastructure Manager:in, KI-Plattformarchitekt:in, Head of AI Infrastructure, Technical AI Program Manager:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Der Aufbau produktiver KI-Infrastruktur ist mehr als ein technisches Vorhaben — er ist ein Organisationsprojekt. Wer beides beherrscht, ist in jedem Unternehmen, das KI skalieren will, unentbehrlich.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.

Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Daten, Training, Deployment & Monitoring: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Infrastructure & Platform Engineering (WB-14-PLATFORM  (T2 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Infrastructure & Platform Engineer

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

KI-Product Manager:innen steuern die Entwicklung KI-basierter Produkte — von der technischen Konzeption bis zur Markteinführung. Sie verstehen, wie Modelle gebaut werden, und sprechen gleichzeitig die Sprache von Business, Stakeholdern und Produktstrategie. Diese Kombination macht sie zur Schnittstelle, ohne die technische und geschäftliche Ziele in Projekten mit Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI) auseinanderlaufen.

Als zertifizierte:r KI-Product Manager:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie übernehmen Produktverantwortung für KI-basierte Anwendungen — in Technologieunternehmen, Startups, Digitaleinheiten oder als spezialisierte:r Berater:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Technische Produktkonzeption für KI-Anwendungen auf Basis von ML-Kenntnissen
• Entwicklung und Verteidigung von Business Cases und ROI-Analysen für KI-Produkte
• Steuerung interdisziplinärer Teams aus Data Scientists, Entwickler:innen und Business-Stakeholdern
• MVP-Entwicklung, Produktvalidierung und nutzerzentrierte Discovery für KI-Lösungen
• Go-to-Market-Planung und Produktstrategie für KI-basierte Services
• Bewertung technischer Machbarkeit und Qualität von ML-Modellen aus Produktperspektive
• Übergabe von KI-Produkten in den Betrieb und Steuerung von Continuous Improvement

Typische Positionen: AI Product Manager:in, KI-Product Owner:in, Technical Product Manager:in (AI), Head of AI Products.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Die Fähigkeit, zwischen ML-Entwicklung und Produktmanagement zu vermitteln, ist eine der spannendsten Qualifikationen im KI-Markt. Unternehmen suchen explizit nach Fachkräften, die technische Konzepte in Produktentscheidungen übersetzen können — und Produktanforderungen so formulieren, dass Entwicklungsteams sie umsetzen können.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T1 — KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch, CNNs, Transformer-Architekturen, Hugging Face, FastAPI-Inferenzendpunkte und Containerisierung mit Docker.

Projektarbeit T1 — End-to-End ML-Anwendung: Training, API & Deployment: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung — von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Product Management (WB-13-PRODUCT  (T1 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Product Manager:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Sie verantworten Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) von der ersten Zeile Code bis zum produktiven Betrieb — entwickeln Modelle, bauen die Infrastruktur, die diese Modelle trägt, und sorgen dafür, dass beides zuverlässig funktioniert. In kleinen Teams als Alleinverantwortliche, in großen Organisationen als technische Schnittstelle zwischen Data Science und IT-Betrieb.

Als zertifizierte:r Machine Learning & Infrastructure Engineer sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie tragen die Gesamtverantwortung für KI-Systeme — vom Modelldesign bis zum produktiven Betrieb. In Technologieunternehmen, Datenabteilungen, Cloud-Teams oder als spezialisierte:r Freelancer:in übernehmen Sie Aufgaben, die Entwicklung und Infrastruktur zusammendenken. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung, Training und Evaluation von ML-Modellen mit Python, TensorFlow, PyTorch und Hugging Face
• Aufbau und Betrieb von End-to-End MLOps-Pipelines für reproduzierbare, automatisierte Trainings- und Deployment-Prozesse
• Bereitstellung von Modellen als skalierbare APIs und Deployment auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
• Versionierung von Code, Daten und Modellen mit MLflow, DVC und Git für nachvollziehbare und auditierbare Systeme
• Kubernetes-basiertes Ressourcenmanagement für Training- und Inferenz-Workloads inkl. GPU-Cluster
• Monitoring von Modellperformance, Data Drift und Systemstabilität in produktiven Umgebungen
• Technische Brückenfunktion zwischen Data Science, Plattformteam und IT-Betrieb

Typische Positionen: KI-Systems Engineer, Senior ML Engineer, AI Platform Engineer, MLOps & Development Lead, Full-Stack AI Engineer, KI-Architekt:in für produktive Systeme.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Der Markt unterscheidet zunehmend zwischen Fachkräften, die KI-Modelle entwickeln, und solchen, die diese Modelle in produktionsstabilen, skalierbaren Systemen betreiben. Wer beides kann, besetzt eine Schnittstellenrolle, die für Unternehmen aller Größen strategisch wertvoll ist — besonders dort, wo KI-Teams noch klein sind und eine Person den vollständigen Lifecycle verantworten muss.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T1 — KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: von Python-Setup, Datenaufbereitung und Feature Engineering über klassische Verfahren (Regression, Klassifikation, Clustering) bis zu Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch. Sie arbeiten mit CNNs, Transformer-Architekturen und Hugging Face, entwickeln FastAPI-Inferenzendpunkte und containerisieren Ihre Anwendungen mit Docker.

Projektarbeit T1 — End-to-End ML-Anwendung: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung — von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.

Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen und betreiben End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Observability, Security und Compliance.

Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting. Die Pipeline wird live demonstriert und dokumentiert.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
Machine Learning Engineering & MLOps (WB-12-SYSTEMS  (T1 + T2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r Machine Learning & Infrastructure Engineer

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Sie entwickeln Marketingstrategien auf Basis Künstlicher Intelligenz und setzen sie operativ um. Strategische Positionierung und KI-Integration, Change-Kompetenz und Content-Produktion verbinden sich dabei zu einem durchgängigen Verantwortungsprofil — von der Roadmap bis zur Kampagne.

Als zertifizierte:r KI-Marketing Strategist:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie verantworten KI-gestützte Marketingstrategie und -umsetzung in Unternehmen, Beratungsumfeldern oder als selbständige:r Strategie- und Content-Expert:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung KI-gestützter Marketingstrategien, Roadmaps und Change-Konzepte für Marken und Unternehmen
• KI-Readiness-Assessment und Use-Case-Priorisierung im Marketingkontext
• Operative Umsetzung: Content-Produktion, SEO/AEO, Social Media, E-Mail und Kampagnen mit KI
• Steuerung von Marketing-Transformationsprojekten inkl. Upskilling und Prozessveränderung
• Erstellung von Business Cases für KI-Investitionen in Marketing und Kommunikation
• Governance und Qualitätssicherung für KI-generierte Marketinginhalte
• Kommunikation von KI-Marketingstrategie gegenüber Geschäftsführung und Stakeholdern

Typische Positionen: KI-Marketing Strategist:in, Head of AI Marketing, CMO mit KI-Fokus, Digital Transformation Manager:in (Marketing), KI-Marketingberater:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Marketingverantwortliche, die KI strategisch einführen und gleichzeitig operativ umsetzen können, sind in Unternehmen jeder Größe selten. Die Kombination aus Change-Kompetenz und Content-Praxis macht den Unterschied zwischen Beratung und echter Wirkung.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul M1 — KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Business Cases, bewerten KI-Readiness und priorisieren Use Cases. Sie steuern Change-Management-Prozesse, gestalten Governance-Strukturen und ordnen regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO in den Unternehmenskontext ein.

Projektarbeit M1 — KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld — mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case und Change-Management-Konzept.

Modul K1 — KI für Content Creation & Marketing: Sie beherrschen die strategische und operative KI-gestützte Content-Produktion: von Prompt Engineering und SEO/AEO-Optimierung über Texterstellung für Blog, Social Media, E-Mail und Werbetexte bis zur KI-gestützten Bildgenerierung und datenbasierten Kampagnensteuerung.

Projektarbeit K1 — KI-gestützte Content-Marketing-Kampagne: Sie entwickeln eine vollständige, dokumentierte Content-Marketing-Kampagne mit KI-Unterstützung — von der Strategie über die Produktion bis zur Erfolgsmessung.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Management und Marketingstrategie (WB-11-STRATEGY  (M1 + K1))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Marketing Strategist:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online