Schulung

Ihr neues Berufsbild

KI-Transformations- & Innovationsmanager:innen verantworten den vollständigen Bogen von der strategischen Vision bis zur konkreten Projektumsetzung. Sie entwickeln Roadmaps und führen sie durch — ohne an eine andere Schnittstelle übergeben zu müssen. Strategie und Delivery für die Integration der Künstlichen Intelligenz im Unternehmen liegen in einer Hand.

Als zertifizierte:r KI-Transformations- & Innovationsmanager:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie steuern KI-Transformationen auf strategischer und operativer Ebene — in Unternehmen aller Branchen, Beratungsumfeldern oder als interne Transformationsverantwortliche:r. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung unternehmensweiter KI-Strategien, Roadmaps und Operating Models
• Führung von KI-Transformationsprogrammen von der Initiierung bis zur Skalierung
• Erstellung und Kommunikation von Business Cases gegenüber Vorstand und Investoren
• Steuerung von Change-Management-Prozessen und Upskilling-Programmen für Mitarbeitende
• Aufbau von Governance-Strukturen, Risikorahmen und Compliance-Prozessen
• Agile Projektführung für explorative KI-Vorhaben und MVPs
• Portfoliosteuerung über mehrere parallele KI-Initiativen hinweg

Typische Positionen: KI-Transformationsmanager:in, Chief AI Officer (CAO), Head of AI Strategy & Delivery, AI Innovation Director:in, KI-Programmleit:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Unternehmen scheitern bei KI-Transformationen häufig daran, dass Strategie und Umsetzung in verschiedenen Händen liegen. Wer beides beherrscht, übernimmt eine Rolle mit maximalem Wirkungsradius.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul M1 — KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Business Cases, bewerten KI-Readiness und priorisieren Use Cases. Sie steuern Change-Management-Prozesse, gestalten Governance-Strukturen und ordnen regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO in den Unternehmenskontext ein.

Projektarbeit M1 — KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld — mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case und Change-Management-Konzept.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Transformations- & Innovationsmanagement (WB-10-TRANSFORM  (M1 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Transformations- & Innovationsmanager:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Sie verantworten Medienformate, die mit Künstlicher Intelligenz (KI) entstehen — von der ersten Konzeptidee über die kreative Umsetzung bis zur fertigen Auslieferung — und steuern gleichzeitig komplexe Medienprojekte im Hintergrund. Kreative Ausführung und Projektverantwortung liegen dabei in einer Hand.

Als zertifizierte:r KI-Media Production Lead sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie führen Medienprojekte in Produktionshäusern, Agenturen, Unternehmenskommunikation oder als selbständige:r Medienproduktionsmanager:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Leitung komplexer KI-gestützter Medienprojekte von der Konzeption bis zur Auslieferung
• Produktion von Video-, Audio- und Grafikinhalten für Werbung, PR und digitale Kanäle
• Erstellung von Projektplänen, Budgets und Business Cases für Medienproduktionen
• Stakeholder-Kommunikation mit Auftraggebern, Kreativteams und technischen Dienstleistern
• Qualitätssicherung und Abnahme KI-generierter Medienassets nach Marken- und Lieferstandards
• Aufbau skalierbarer Produktionsworkflows mit KI-Tools für Teams und Freelancer:innen
• Go-to-Market und Distribution für Medienformate auf relevanten Plattformen

Typische Positionen: Media Production Manager:in, Head of Content Production, KI-Medienproduktionsleiter:in, Creative Project Manager:in, Branded Content Lead.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Medienproduktion mit KI wird schneller, komplexer und multiformatiger. Wer Kreativproduktion und Projektführung verbindet, übernimmt Rollen, die klassische Producer:innen und klassische Projektmanager:innen gleichermaßen ersetzen.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul K2 — KI-gestützte Medienproduktion & Design: Sie produzieren professionelle Video-, Audio- und Grafikinhalte mit KI: von Videoprompting, Postproduktion und Storytelling über Sprachsynthese, Voice Cloning und Audio-Mastering bis zu KI-Bildgenerierung, Branding und Motion Graphics.

Projektarbeit K2 — Multimedia-Produktion: Sie produzieren ein vollständiges Multimedia-Projekt — von der Konzeption und Preproduktion über die KI-gestützte Hauptproduktion bis zum finalen Export und der Präsentation.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Medienproduktion & Leadership (WB-09-PRODUKTION  (K2 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Media Production Lead

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Wachstumsstrategien entwickeln und mithilfe Künstlicher Intelligenz skalieren — von der Kampagnenproduktion über die Produktstrategie bis zur datengetriebenen Optimierung: Das ist die Aufgabe von KI-Growth & Campaign Architect:innen. Sie verbinden kreative Entwicklung mit strategischer und betriebswirtschaftlicher Verantwortung.

Als zertifizierte:r KI-Growth & Campaign Architect:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie steuern KI-gestütztes Wachstum in Unternehmen, Scale-ups, Digitalagenturen oder als spezialisierte:r Growth-Berater:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Content- und Kampagnenstrategien
• Erstellung von Business Cases und ROI-Analysen für Marketinginvestitionen
• Steuerung von Kampagnenprojekten mit agilen Methoden und klaren KPI-Systemen
• SEO/AEO-Optimierung, A/B-Testing und datengetriebene Performance-Steuerung
• MVP-Entwicklung und Go-to-Market für neue Produkte und Services
• Stakeholder-Kommunikation gegenüber Management, Vertrieb und externen Partnern
• Aufbau skalierbarer Content-Produktionsprozesse mit KI-Tools für Teams

Typische Positionen: KI-Growth Manager:in, Head of Performance Marketing, AI Campaign Strategist:in, Digital Growth Architect:in, Marketing Operations Lead.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Wachstum durch KI zu skalieren, erfordert mehr als Kampagnen-Know-how — es braucht strukturiertes Projektdenken, Business-Case-Kompetenz und strategische Kommunikationsfähigkeit. Diese Kombination ist im Performance-Marketing und in der Produkteinführung gleichermaßen gefragt.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul K1 — KI für Content Creation & Marketing: Sie beherrschen die strategische und operative KI-gestützte Content-Produktion: von Prompt Engineering und SEO/AEO-Optimierung über Texterstellung für Blog, Social Media, E-Mail und Werbetexte bis zur KI-gestützten Bildgenerierung und datenbasierten Kampagnensteuerung.

Projektarbeit K1 — KI-gestützte Content-Marketing-Kampagne: Sie entwickeln eine vollständige, dokumentierte Content-Marketing-Kampagne mit KI-Unterstützung — von der Strategie über die Produktion bis zur Erfolgsmessung.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Growth Marketing & Management (WB-08-GROWTH  (K1 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Growth & Campaign Architect:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Creative Director mit Fokus auf Künstliche Intelligenz verantworten die gesamte kreative Produktion — von der Kampagnenidee und Content-Strategie über Text, Social Media und SEO bis zur visuellen Markenführung, Videoproduktion und Sounddesign.

Als zertifizierte:r KI-Creative Director sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie leiten kreative KI-Projekte in Agenturen, Unternehmen, Medienproduktionen oder als selbständige Kreativfachkraft. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Umsetzung ganzheitlicher KI-gestützter Kreativkampagnen über alle Formate hinweg
• Steuerung der Contentproduktion: Text, Bild, Video, Audio und Design in einem integrierten Workflow
• Markenführung und Sicherstellung visueller und sprachlicher Konsistenz über alle Kanäle
• Briefing und Qualitätssicherung KI-generierter Inhalte nach kreativen und rechtlichen Standards
• Entwicklung und Pflege von Prompt-Bibliotheken und Produktionsworkflows für kreative Teams
• Kampagnensteuerung: SEO/AEO, A/B-Testing, Performance-Auswertung und Optimierung
• Konzeption und Produktion von Video- und Audioformaten für Social Media, Werbung und PR

Typische Positionen: KI-Creative Director, Head of Content & Media, Creative Strategist:in, AI Creative Lead, Brand & Content Manager:in (AI).

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Der Markt für kreative Fachkräfte entwickelt sich rasant: Agenturen und Unternehmen suchen keine getrennten Spezialist:innen für Text, Bild und Video mehr — sondern kreative Generalist:innen, die alle Formate mit KI souverän beherrschen und kreativ führen können.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul K1 — KI für Content Creation & Marketing: Sie beherrschen die strategische und operative KI-gestützte Content-Produktion: von Prompt Engineering und SEO/AEO-Optimierung über Texterstellung für Blog, Social Media, E-Mail und Werbetexte bis zur KI-gestützten Bildgenerierung und datenbasierten Kampagnensteuerung.

Projektarbeit K1 — KI-gestützte Content-Marketing-Kampagne: Sie entwickeln eine vollständige, dokumentierte Content-Marketing-Kampagne mit KI-Unterstützung — von der Strategie über die Produktion bis zur Erfolgsmessung.

Modul K2 — KI-gestützte Medienproduktion & Design: Sie produzieren professionelle Video-, Audio- und Grafikinhalte mit KI: von Videoprompting, Postproduktion und Storytelling über Sprachsynthese, Voice Cloning und Audio-Mastering bis zu KI-Bildgenerierung, Branding und Motion Graphics.

Projektarbeit K2 — Multimedia-Produktion: Sie produzieren ein vollständiges Multimedia-Projekt — von der Konzeption und Preproduktion über die KI-gestützte Hauptproduktion bis zum finalen Export und der Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Creative Production & Marketing (WB-07-CREATIVE  (K1 + K2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Creative Director

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Modelle, die nicht produktiv laufen, schaffen keinen Wert. KI-Infrastruktur und MLOps sorgen dafür, dass ML-Systeme skalierbar, auditierbar und dauerhaft stabil im Einsatz bleiben. Expert:innen, die diese Systeme bauen und betreiben, gehören zu den gefragtesten Fachkräften im gesamten Ökosystem der Künstlichen Intelligenz.

Als zertifizierte:r KI-MLOps & Infrastructure Engineer:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie bauen und betreiben produktionsreife ML-Systeme — in Technologieunternehmen, Cloud-Teams, Datenabteilungen oder als spezialisierte:r ML Platform Engineer:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Aufbau und Betrieb von End-to-End MLOps-Pipelines
• Versionierung von Code, Daten und Modellen für reproduzierbare und nachvollziehbare Trainingsprozesse
• Implementierung von CI/CD-Pipelines für automatisiertes Training, Testing und Deployment
• Cloud-Deployment von ML-Systemen
• Monitoring von Modellperformance, Data Drift, Systemstabilität und Compliance

Typische Positionen: MLOps Engineer:in, ML Platform Engineer:in, AI Infrastructure Architect:in, DevOps Engineer (ML), Cloud ML Engineer:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Produktive KI-Systeme erfordern spezialisiertes Infrastruktur-Know-how, das weit über klassisches DevOps hinausgeht. Während Data Scientists Modelle entwickeln, sorgen MLOps-Expert:innen dafür, dass diese Modelle in skalierbaren, sicheren und wartbaren Systemen laufen. Diese Rolle ist eine der am starksten nachgefragten im gesamten KI-Markt.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung besteht aus einem Modul. Das Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen.

Themenblock 1 — MLOps-Grundlagen & Versionierung Sie verstehen die Prinzipien von MLOps, richten Experiment Tracking mit MLflow ein und verwalten Modelle im Model Registry.

Themenblock 2 — Pipelines, Orchestrierung & Feature Engineering Sie entwickeln automatisierte Trainings- und Datenpipelines mit Kubeflow und Airflow, bauen Feature Stores mit Feast auf und implementieren umfassende Teststrategien für ML-Systeme.

Themenblock 3 — Cloud, Deployment & Betrieb Sie deployen ML-Systeme auf Cloud-Plattformen und implementieren kontrollierte Deployment-Strategien. Sie richten Monitoring, Observability, Security und Compliance-Prozesse für produktive ML-Systeme ein.

Projektarbeit — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Daten, Training, Deployment & Monitoring Im Abschlussprojekt bauen Sie eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Infrastruktur & MLOps (WB-06-MLOPS  (T2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
44 Unterrichtstage │ ca. 2 Monate │ 1 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-MLOps & Infrastructure Engineer:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 05.02.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Machine Learning und KI-Entwicklung sind die technische Grundlage der digitalen Transformation. Die Nachfrage übersteigt das Angebot — strukturell und dauerhaft. Wer Modelle trainiert und Systeme der Künstlichen Intelligenz in produktive Umgebungen bringt, schafft die Anwendungen, auf die Unternehmen aller Branchen zunehmend angewiesen sind.

Als zertifizierte:r KI-Entwickler:in (Machine Learning & GenAI) sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie entwickeln und bringen KI-Systeme in produktive Umgebungen — in Softwareunternehmen, Forschungsumfeldern, Datenabteilungen oder als selbstständige KI-Entwickler:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und explorative Datenanalyse
• Entwicklung von Deep-Learning-Architekturen für Computer Vision und Natural Language Processing
• Fine-Tuning von Transformer-Modellen und LLM-Integration
• Bereitstellung von ML-Modellen und Containerisierung mit Docker
• Monitoring von Modellperformance und Implementierung von MLOps-Grundprinzipien

Typische Positionen: ML Engineer:in, AI Developer:in, Data Scientist:in, NLP Engineer:in, AI Application Developer:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Die Nachfrage nach KI-Entwickler:innen übersteigt das Angebot in nahezu allen Branchen. Wer den vollständigen ML-Lifecycle — von Daten über Training bis Deployment — beherrscht, ist in jedem technischen Team unentbehrlich. Die Fähigkeit, Modelle nicht nur zu trainieren, sondern produktionsreif bereitzustellen, ist der entscheidende Qualifikationssprung.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung besteht aus einem Modul. Das Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen.

Themenblock 1 — ML-Grundlagen & klassische Verfahren Sie richten Ihre Entwicklungsumgebung ein, erarbeiten die mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens und entwickeln Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Modelle. Sie beherrschen Feature Engineering, Modellbewertung und das scikit-learn-Ökosystem.

Themenblock 2 — Deep Learning & NLP Sie entwickeln neuronale Netze, trainieren Bildmodelle und bearbeiten Sequenzaufgaben. Sie arbeiten mit Transformer-Architekturen und führen aufgabenorientiertes Fine-Tuning durch.

Themenblock 3 — LLMs, Deployment & MLOps-Grundlagen Sie integrieren Large Language Models für produktive Anwendungen, containerisieren Anwendungen mit Docker und implementieren Monitoring sowie die Grundprinzipien von MLOps für wartbare KI-Systeme.

Projektarbeit — End-to-End ML-Anwendung: Training, API & Deployment Im Abschlussprojekt entwickeln Sie eine vollständige End-to-End ML-Anwendung — von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil.

ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Entwicklung & Machine Learning (WB-05-MLEARNING  (T1))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
44 Unterrichtstage │ ca. 2 Monate │ 1 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Entwickler:in (Machine Learning & GenAI)

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 05.02.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) scheitern selten an der Technologie. Sie scheitern an fehlendem Projektmanagement, unklaren Business Cases und mangelnder Einbindung der Stakeholder. Wer KI-Projekte methodisch sicher führt und technische Teams mit Geschäftsinteressen verbindet, ist der entscheidende Faktor zwischen Idee und messbarer Wirkung.

Als zertifizierte:r KI-Projektmanager:in (AI Product Delivery) sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie führen KI-Projekte von der Initiierung bis zur produktiven Umsetzung — in Unternehmen, Startups, Agenturen oder Beratungsumfeldern. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Initiierung, Planung und Steuerung von KI-Projekten von der Idee bis in den Betrieb
• Erstellung und Kommunikation von Business Cases, ROI-Analysen und KPI-Systemen
• Stakeholder-Management, Risikoanalyse und Eskalationssteuerung in interdisziplinären Teams
• Anwendung agiler Methoden (Scrum, Kanban) für explorative und datengetriebene KI-Vorhaben
• MVP-Entwicklung, Produktstrategie und Go-to-Market für KI-Lösungen
• Übergabe von Projekten in den produktiven Betrieb und Steuerung von Continuous Improvement

Typische Positionen: KI-Projektmanager:in, AI Product Owner:in, Scrum Master (AI), Innovation Manager:in, Product Manager:in (KI), AI Delivery Manager:in, Digital Transformation Manager:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Der Bedarf an Menschen, die technische KI-Teams und Business-Stakeholder verbinden können, ist branchenunabhängig und wächst. Wer Methodik, Produktdenken und strategische Kommunikation vereint, hat in jeder KI-Initiative eine Schlüsselrolle.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung besteht aus einem Modul. Das Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen.

Themenblock 1 — KI-Projektmethodik & Initiierung Sie beherrschen die Besonderheiten von KI-Projekten gegenüber klassischen IT-Projekten, wenden agile Methoden situationsgerecht an und übersetzen Geschäftsprobleme systematisch in KI-Anwendungsfälle mit klaren Scoping- und Anforderungsrahmen.

Themenblock 2 — Business Case, Steuerung & Stakeholder Sie erstellen belastbare Business Cases, definieren KPI-Systeme und steuern Projektfortschritte mit Management-Dashboards. Sie kommunizieren KI-Vorhaben überzeugend gegenüber Geschäftsführung, Fachbereichen und Investoren.

Themenblock 3 — Produktentwicklung & Business Innovation Sie begleiten KI-Produkte von der nutzerzentrierten Discovery über MVP-Entwicklung und Produktvalidierung bis zur Markteinführung. Sie entwickeln Skalierungsstrategien und Geschäftsmodellinnovationen auf Basis von KI.

Projektarbeit — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan Im Abschlussprojekt erarbeiten Sie einen vollständigen KI-Projektplan für ein reales Vorhaben — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil.

ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Strategie & Change Management (WB-04-INNOVATION  (M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
44 Unterrichtstage │ ca. 2 Monate │ 1 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Projektmanager:in (AI Product Delivery

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 05.02.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Künstliche Intelligenz (KI) verändert nicht nur Produkte und Prozesse. Sie verändert Organisationen. Der Engpass ist dabei nicht Technologie, sondern Kultur- und Führungskompetenz. Führungskräfte und Strategieexpert:innen, die KI-Transformationen nicht nur begleiten, sondern aktiv gestalten, sind in Unternehmen aller Größen und Branchen gefragt.

Als zertifizierte:r KI-Strategie- & Change-Manager:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie übernehmen Verantwortung für die strategische Planung und organisationale Umsetzung von KI-Transformationen in Unternehmen, Behörden oder Beratungsumfeldern. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Kommunikation unternehmensweiter KI-Strategien, Roadmaps und Zielbild-Architekturen
• Durchführung von KI-Readiness-Assessments und strukturierter Use-Case-Priorisierung
• Erstellung und Verteidigung belastbarer Business Cases für KI-Initiativen gegenüber Geschäftsführung und Investoren
• Steuerung von Change-Management-Prozessen bei der Einführung von KI-Systemen
• Aufbau von Governance-Strukturen, Risikorahmen und Compliance-Prozessen
• Planung und Umsetzung von Upskilling- und Enablement-Programmen für Mitarbeitende

Typische Positionen: KI-Strategieberater:in, Head of Digital Transformation, Change Manager:in, Innovation Manager:in, AI Governance Officer, Organisationsentwickler:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Die strategische Einführung von KI ist die entscheidende Managementaufgabe der nächsten Jahre. Wer Strategie, Change und Governance zusammendenkt und kommunizieren kann, hat in jedem Sektor eine Schlüsselfunktion. Die Nachfrage nach Fachkräften, die zwischen Technologie, Organisation und Regulatorik vermitteln, wächst branchenunabhängig.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung besteht aus einem Modul. Das Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen.

Themenblock 1 – KI-Grundlagen, Strategie & Roadmap Sie verstehen KI aus Managementperspektive, analysieren Trends und Wettbewerbsdynamiken und bewerten KI-Readiness systematisch. Sie entwickeln Use-Case-Portfolios, Business Cases und umsetzbare Roadmaps mit Governance-Struktur und Steuerungslogik.

Themenblock 2 – Change Management & Transformation Sie steuern den organisatorischen Wandel durch KI-Einführungen – von Change-Modellen und Stakeholder-Kommunikation über Upskilling-Programmen bis zu Kulturentwicklung und Führung in Transformationsphasen mit hoher Unsicherheit.

Themenblock 3 – Governance, Ethik & Regulatorik Sie bauen KI-Governance-Strukturen auf und ordnen regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act und die DSGVO in den Unternehmenskontext ein. Sie verbinden Compliance, Ethik und strategische Handlungsfähigkeit.

Projektarbeit – KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept Im Abschlussprojekt entwickeln Sie eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld – mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case, Change-Management-Konzept und Governance-Rahmen.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil.

ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Strategie & Change Management (WB-03-CHANGE  (M1))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
44 Unterrichtstage │ ca. 2 Monate │ 1 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Strategie- & Change-Manager:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 05.02.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Medienproduktion grundlegend. Wer heute Videos produziert, Audioinhalte gestaltet oder visuelle Marken entwickelt, arbeitet zunehmend KI-gestützt — nicht als Ersatz für kreative Kompetenz, sondern als deren Verstärker. Unternehmen, Agenturen und Medienproduzent:innen suchen Fachkräfte, die KI-Produktionswerkzeuge nicht nur kennen, sondern für professionelle Mediaprojekte souverän einsetzen können.

Als zertifizierte:r KI-Creative Technologist:in (Media & Design) sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie verantworten die KI-gestützte Konzeption und Produktion von Medieninhalten in Unternehmen, Agenturen oder als selbstständige Kreativfachkraft. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Planung und Produktion von KI-gestützten Video-, Audio- und Grafikinhalten für professionelle Medienprojekte
• Entwicklung und Umsetzung visueller Marken- und Kampagnenkonzepte mit generativer KI
• Prompting und Workflow-Gestaltung für Text-to-Video, Image-to-Video und Bildgenerierung
• Sprachproduktion: Voice-over, Sprachsynthese, Audio-Restaurierung und Mastering
• Postproduktion: Schnitt, Untertitelung, Mehrsprachigkeit und Qualitätssicherung
• Integration von KI-Produktionstools in bestehende kreative und technische Workflows

Typische Positionen: Video Editor:in, Content Creator:in, Motion Designer:in, Audio Producer:in, Brand Designer:in, Creative Technologist:in, KI-Medienproduktionist:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Die Nachfrage nach hochwertigem Medien-Content wächst rasant — auf Social Media, in der Unternehmenskommunikation und im E-Commerce. Wer KI-Produktionswerkzeuge souverän beherrscht, kann Projekte in kürzerer Zeit, in höherer Qualität und mit geringerem Budget realisieren. Kreative Kompetenz und technisches KI-Know-how werden zum entscheidenden Differenzierungsmerkmal.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung besteht aus einem Modul. Das Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen.

Themenblock 1 — Grundlagen & KI-Videoproduktion Sie lernen die Grundlagen generativer KI für kreative Medienprojekte und entwickeln professionelle Video-Prompts für unterschiedliche Formate. Sie beherrschen KI-gestützte Videobearbeitung, Postproduktion und Storytelling-Techniken von Text-to-Video bis Image-to-Video.

Themenblock 2 — Audio-KI & Sprachproduktion Sie produzieren professionelle Audioinhalte mit KI — von Sprachsynthese und Voice Cloning über Audio-Restaurierung und Mastering bis hin zu Podcast-Produktion und Sounddesign.

Themenblock 3 — Generatives Design & visuelle Systeme Sie entwickeln visuelle Markenkonzepte mit KI-Bildgenerierung, Style Transfer und Brand-Identity-Tools. Sie arbeiten mit Layout-Systemen, Markenkonsistenz und Motion Graphics — bis hin zu ersten 3D- und Animationsanwendungen.

Projektarbeit — Multimedia-Produktion Im Abschlussprojekt produzieren Sie ein vollständiges Multimedia-Projekt von der Konzeption und Preproduktion über die KI-gestützte Hauptproduktion bis zum finalen Export und der Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil.

ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI für Content Creation & Marketing (WB-02-DESIGN (K2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
44 Unterrichtstage │ ca. 2 Monate │ 1 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Creative Technologist:in (Media & Design)

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 05.02.27

Eventort: Online

Ihr neues Berufsbild

Marketing und Kommunikation verändern sich grundlegend. Wer heute Inhalte erstellt, Kampagnen steuert oder Marken führt, arbeitet zunehmend mit der Künstlichen Intelligenz (KI). Unternehmen erwarten, dass Marketing-Teams KI-Tools für Content-Erstellung, Kampagnenoptimierung und Datenanalyse einsetzen können. Die Frage ist nicht mehr, ob KI in Marketing-Workflows gehört — sondern wer diese Workflows gestaltet und verantwortet.

Als zertifizierte:r KI-Marketing- & Content-Spezialist:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie übernehmen die strategische und operative Verantwortung für KI-gestützte Kommunikations- und Marketingprozesse in Unternehmen, Agenturen oder als selbstständige Fachkraft. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung und Steuerung von KI-gestützten Content-Strategien über alle relevanten Kanäle
• Konzeption, Umsetzung und Auswertung von Marketingkampagnen mit Text-, Bild- und Video-KI
• Aufbau und Pflege von Prompt-Bibliotheken und Produktionsworkflows für Teams
• SEO- und AEO-Optimierung: Inhalte für Suchmaschinen und KI-Antwortsysteme strukturieren
• Auswertung von Kampagnenperformance und datengetriebene Optimierung
• Qualitätssicherung, Redaktionsstandards und rechtskonforme Nutzung von KI-Inhalten

Typische Positionen: Content Marketing Manager:in, Online Marketing Manager:in, SEO/SEA Spezialist:in, Social Media Manager:in, Performance Marketing Fachkraft, AI Content Strategist:in, KI-Workflow-Spezialist:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Der Online-Marketing-Bereich zeigt eine hohe Wachstumsdynamik und relative Resilienz, was insbesondere darauf zurückzuführen ist, dass Unternehmen verstärkt in digitale und performanceorientierte Kanäle investieren. Gleichzeitig steigt der Druck, mit weniger Ressourcen mehr Content in höherer Qualität zu produzieren. Wer KI nicht nur bedient, sondern strategisch einsetzt, hat einen messbaren Wettbewerbsvorteil.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung besteht aus einem Modul. Das Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen.

Themenblock 1 — KI-Grundlagen, Strategie & Prompt Engineering Sie verstehen, wie KI-Systeme funktionieren, was sie leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Sie kennen die rechtlichen Rahmenbedingungen (EU AI Act, Urheberrecht, Kennzeichnungspflichten) und entwickeln aus strategischen Marketingzielen heraus gezielte Prompts, die reproduzierbar funktionieren.

Themenblock 2 — Text- und Bildproduktion mit KI Sie erstellen professionelle Inhalte für alle relevanten Formate: Blog, SEO-Content, Social Media, E-Mail, Landingpages und Werbetexte. Sie entwickeln visuelle Kampagnenmotive mit KI-Bildgenerierung und arbeiten souverän mit Design-Tools.

Themenblock 3 — Video, Audio & Kampagnensteuerung Sie produzieren KI-gestützte Video- und Audioformate, koordinieren Short-Form-Content für Social-Media-Plattformen und steuern Kampagnen datenbasiert — von der Redaktionsplanung über A/B-Tests bis zur Performance-Auswertung.

Projektarbeit — KI-gestützte Content-Marketing-Kampagne Im Abschlussprojekt entwickeln Sie eine vollständige, dokumentierte Content-Marketing-Kampagne mit KI-Unterstützung — von der Strategie über die Produktion bis zur Erfolgsmessung. Das Projekt ist Prüfungsleistung, Portfolio-Stück und Arbeitsbeispiel in einem.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil.

ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI für Content Creation & Marketing (WB-01-CONTENT  (K1))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
44 Unterrichtstage │ ca. 2 Monate und 1 Woche │ 1 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Marketing- & Content-Spezialist:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 05.02.27

Eventort: Online